PyTorch resnet 错误的张量尺寸

Question

我正在尝试使用 Pytorch 设置人脸 detection/recognition 管道。

我使用opencv加载图像

image = cv2.imread('...')

我加载 mtcnn 人脸检测和 resnet 人脸识别模型

self.mtcnn = MTCNN(keep_all=True, device=self.device)
self.resnet = InceptionResnetV1(pretrained='vggface2').eval()

然后我运行检测识别

cropped = detector.mtcnn(image)
detector.resnet(cropped.unsqueeze(0))

并得到这个错误

Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight [32, 3, 3, 3], but got 5-dimensional input of size [1, 1, 3, 160, 160] instead

我也尝试将图像大小调整为 512x512 并将 image_size=512 传递给 MTCNN 构造函数，但我得到了类似的错误。

Answer 1

我尝试删除 unsqueeze 并且成功了
我所遵循的指南是使用 opencv 以外的其他东西来加载图像，它可能将图像作为 array/tensor of images

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