数字图像得到不同的预测

Digit image getting predicted differently

上面的 8 数字被预测为 2 而下面的 8 被正确预测为 8.

我不确定是什么让这两张非常相似的图像在同一模型下得到不同的预测。

我的模型是使用 KNeighborsClassifier(n_neighbors=30) 和包含 28x28 个样本的 MNIST 训练数据集构建的

您的机器学习模型无法正确预测的例外情况总是很少见。您始终可以尝试不同的参数值,以找到适合您的问题集的最佳模型。

但是,对于这个问题(手写数字的分类),我建议你使用神经网络来获得更好的准确性。