如何在 matplotlib 的循环中重复轴设置？

Question

我通常使用以下命令来创建多面板图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, mainax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10), dpi=100)
ax1, ax2, ax3, ax4 = mainax.flatten()

然后，我使用以下命令调整坐标轴设置：

ax1.tick_params('x', which='major', length=10, width=2, direction='in', labelsize=24, labelbottom=True)

ax1.tick_params('x', which='minor', length=7, width=2, direction='in')

for axis in ['top', 'bottom', 'left', 'right']:
    ax1.spines[axis].set_linewidth(2)

for tick in ax1.get_xticklabels():
    tick.set_fontname('serif')

我必须为 ax1、ax2、ax3 和 ax4 重复它们。只要我有几个面板，就没有问题，但是当我有太多面板时（例如，5 行和 4 列），如果我重复它们，代码会很难看。

如何将它们放在一个循环中？或避免重复命令的任何替代方法？

Answer 1

您可以使用 matplotlib.rcParams 来避免任何循环。
您可以在 python 脚本的开头添加这些行：

rcParams['xtick.major.size'] = 10
rcParams['xtick.major.width'] = 2
rcParams['xtick.direction'] = 'in'
rcParams['xtick.labelsize'] = 24
rcParams['xtick.labelbottom'] = True

rcParams['xtick.minor.size'] = 7
rcParams['xtick.minor.width'] = 2

rcParams['font.family'] = 'serif'

rcParams['axes.linewidth'] = 2

有关更多自定义选项，请参阅 this documentation。
工作代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams

rcParams['xtick.major.size'] = 10
rcParams['xtick.major.width'] = 2
rcParams['xtick.direction'] = 'in'
rcParams['xtick.labelsize'] = 24
rcParams['xtick.labelbottom'] = True

rcParams['xtick.minor.size'] = 7
rcParams['xtick.minor.width'] = 2

rcParams['font.family'] = 'serif'

rcParams['axes.linewidth'] = 2


fig, mainax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10), dpi=100)

plt.show()

2行2列：
5行4列：

如何在 matplotlib 的循环中重复轴设置？

How to repeat axes setting in a loop in matplotlib?

python

matplotlib

plot

settings

axes