合并 DateTimeIndex 上的两个数据帧，忽略年份

Question

我有两个数据框，一个是一系列测量值，

A = ID                 Value
2020-01-01 00:00:00    0.2
2020-01-01 01:00:00    0.2
                      ...
2020-12-31 22:00:00    0.6
2020-12-31 23:00:00    0.5
2021-01-01 00:00:00    0.4
2021-01-01 01:00:00    0.3
                      ...
2021-12-31 22:00:00    0.3
2021-12-31 23:00:00    0.2

另一个是缩放值，每年都相同，但可用于特定年份的 DateTimeIndex。

B = ID                 Value
2020-01-01 00:00:00    2
2020-01-01 01:00:00    3
                      ...
2020-12-31 22:00:00    10
2020-12-31 23:00:00    11

有没有办法合并两个数据集，忽略第二个数据集的年份以获得这样的数据框：

A = ID                 ValueA  ValueB
2020-01-01 00:00:00    0.2     2
2020-01-01 01:00:00    0.2     3
                      ...
2020-12-31 22:00:00    0.6     10
2020-12-31 23:00:00    0.5     11
2021-01-01 00:00:00    0.4     2
2021-01-01 01:00:00    0.3     3
                      ...
2021-12-31 22:00:00    0.3     10
2021-12-31 23:00:00    0.2     11

Answer 1

使用DataFrame.merge with left join and helper column defined by DatetimeIndex.strftime:

df = (df1.assign(time=df.index.strftime('%m-%d %H:%M:%S'))
         .merge(df2.assign(time=df2.index.strftime('%m-%d %H:%M:%S')), 
                    on='time', how='left', suffixes=('A','B'))
         .drop('time', axis=1))

合并 DateTimeIndex 上的两个数据帧，忽略年份

Merge two dataframes on DateTimeIndex ignoring the year

python

merge

dataframe

pandas