yolov4使用的完整损失函数是什么？
What's the complete loss function used by yolov4?
我找不到yolov4损失函数的解释
首先，要了解 YOLOv4 损失，我认为您应该阅读 YOLO 第一篇论文中发布的原始 YOLO 损失 (https://arxiv.org/abs/1506.02640), you can find it here.
在 YOLOv4 中，你会有完全相同的想法，但是：
- 客观性和class化分数的二元交叉熵，
- class 概率的每个单元格级别预测而不是单元格级别预测，因此 class 化项的惩罚略有不同，
- CIoU Loss 而不是回归项 (x,y,w,h) 的 MSE。 CIoU 代表 Complete Intersection over Union，与 MSE 损失相差不远。它建议更有趣地比较宽度和高度（纵横比之间的一致性），但它保留 MSE 用于边界框中心之间的比较。您可以在 this 论文中找到更多详细信息。
最后YOLOv4 loss可以写成this way. With the complete CIoU loss terms, it looks like this.
我找不到yolov4损失函数的解释
首先，要了解 YOLOv4 损失，我认为您应该阅读 YOLO 第一篇论文中发布的原始 YOLO 损失 (https://arxiv.org/abs/1506.02640), you can find it here.
在 YOLOv4 中，你会有完全相同的想法，但是：
- 客观性和class化分数的二元交叉熵，
- class 概率的每个单元格级别预测而不是单元格级别预测，因此 class 化项的惩罚略有不同，
- CIoU Loss 而不是回归项 (x,y,w,h) 的 MSE。 CIoU 代表 Complete Intersection over Union，与 MSE 损失相差不远。它建议更有趣地比较宽度和高度（纵横比之间的一致性），但它保留 MSE 用于边界框中心之间的比较。您可以在 this 论文中找到更多详细信息。
最后YOLOv4 loss可以写成this way. With the complete CIoU loss terms, it looks like this.