如何在 Azure Cosmos DB 中按日期对数据进行分组？

Question

我正在构建一个分析工具，我正在使用 Azure 函数和 Azure Cosmos 来做后端。

该工具可以正常工作，但有些小部件太重，需要从 Cosmos 检索太多数据。因此，我没有从 Cosmos 获取大量数据，然后在前端解析这些数据 (javascript)，而是得出了我需要做相反的事情的结论。但这些是在 SQL.

中管理的相当复杂的查询

基本原理是当访问者开始观看视频时，我创建了一个“播放”类型的日志（Cosmos DB 中的一个条目）。稍后我可以获取一段时间内所有的“播放”日志，并在 Javascript 中操作数据以获得每分钟的播放次数，如下所示：

const results = [
  "2021-04-15T15:47:34": 3,
  "2021-04-15T15:47:35": 7,
  "2021-04-15T15:47:36": 2,
  "2021-04-15T15:47:37": 13,
  //and so on
]

然后我使用这些数据制作一个图表，显示每分钟的播放次数

我现在在 Azure 中使用的查询是：

SELECT c.id,c.date,c.type FROM c WHERE c.liveId = "{ID}" AND c.type = "Play" AND (c.date BETWEEN "2021-06-04T12:31:30.233Z" AND "2021-07-31T21:59:59.999Z")

它returns我：

      {
        "id": "0eef48c0-a797-4461-8d59-0a8a5d546c1c",
        "date": "2021-04-15T12:35:29.118Z",
        "type": "Load"
      },
      {
        "id": "b52b0a35-99ab-4e17-a2d3-9f638501c97f",
        "date": "2021-04-15T12:35:29.164Z",
        "type": "Load"
      },
      {
        "id": "ce2d5326-06a9-4d0b-9eb2-8cede6ada7eb",
        "date": "2021-04-15T12:35:29.164Z",
        "type": "Load"
      },
      {
        "id": "dd0a225c-1806-4c08-a5a4-c65f092e3928",
        "date": "2021-04-15T12:35:29.187Z",
        "type": "Load"
      },

有什么方法可以在 Cosmos 中构建这样的查询以获得：

const results = [
  "2021-04-15T15:47:34": 3,
  "2021-04-15T15:47:35": 3,
  "2021-04-15T15:47:36": 3,
  "2021-04-15T15:47:37": 3,
  //and so on
]

直接从查询？

我进行了搜索，但没有找到关于在 Cosmos 上按日期分组的任何真正明确的内容。

Answer 1

您可以尝试以下查询一次，它可能会因属性而略有不同，但可用于按计数进行分组。只是为了添加日期应该匹配，包括下面查询工作的时间戳，否则计数可能不同。

更新：

select d.newdate,d.cnt  from
(SELECT left(c.date,16) as newdate,count(c.date) as cnt FROM c
WHERE c.type = 'Load' and (c.date between '2021-03-04T12:31:30.233Z' AND '2021-07-31T21:59:59.999Z')
group by left(c.date,16)) d

结果（已更新）：

[
    {
        "newdate": "2021-04-15T12:35",
        "cnt": 7
    },
    {
        "newdate": "2021-04-15T12:36",
        "cnt": 3
    }
]

然后你就可以在JavaScript中相应地使用这些数据了。

如何在 Azure Cosmos DB 中按日期对数据进行分组？

How to group data by date in Azure Cosmos DB?

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