如何在 anaconda 上将 flask 从 1.1.2 版更新到 2.0 版？
How to update flask from version 1.1.2 to version 2.0 on anaconda?
当我安装最新版本的 anaconda 发行版时，它附带了 flask 版本 1.1.2。但是，我需要安装 flask 2.0 版。如何安装 flask 版本 2.0（在基础环境中），同时保持安装其他现有软件包，如 sklearn 和 numpy 等？
简而言之：
conda activate base
conda remove flask
conda install -c conda-forge flask
第 1 行：激活您的 base 虚拟环境
第 2 行：为了避免任何冲突，删除 flask 1.1.2
第 3 行：通过通道 conda-forge 安装最新的 flask 版本（目前为 2.0.1）
如果你想要 2.0.0，你应该这样做：conda install -c conda-forge flask=2.0.0
说明：
- 频道：
conda 使用通道（如存储包的存储库）。默认情况下，频道是 anaconda 频道。所以，如果你用 conda install flask 安装 flask 就和你安装 conda install -c anaconda flask 一样。从这个页面 (https://anaconda.org/anaconda/flask) 你可以看到这个频道的实际版本是 1.1.2.
- 关于更新部分：
一般来说，要在虚拟环境中更新所有包，您首先必须使用 conda activate [virtual_environment_name] 激活您的虚拟环境，然后 conda update --all。
但是从前面的link可以看出，在默认频道（anconda）上，最新版本是1.1.2，所以，严格来说，你可以' t 将 flask 更新到大于 1.1.2.
的版本
但是，因为 conda-forge 频道的最新版本是 - 目前 - 2.0.1，如果你从这个频道安装 flask，你会得到 flask 2.0.1。
- 在 Conda 环境中使用 pip：
@anarchy 提到的另一个选项也是使用 pip install flask=2.0.0，但您应该避免这种情况。请参阅：https://www.anaconda.com/blog/using-pip-in-a-conda-environment 和
.
- 关于不直接使用
base环境：
为了拥有一个干净的工作区，为您的项目创建一个不同于 base 环境的虚拟环境是一个很好的做法。您可以创建并激活一个名为“myenv”的新环境，如下所示：
conda create -n myenv
conda activate myenv
所以完整的代码是：
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install -c conda-forge flask
最后，如果你想安装其他软件包的最新版本，如 numpy 和 sklearn，你也应该使用 conda-forge：
conda install -c conda-forge scikit-learn
conda install -c conda-forge numpy
先做conda activate base,
然后你可以做 pip install flask==2.0.0 或 conda install -c conda-forge flask==2.0.0。只要您先执行 conda activate base，两者都可以。
您应该考虑为您的项目创建一个新环境，而不是弄乱基础环境。
先做conda create -n newname，然后conda activate newname。
那你可以做conda install -c conda-forge numpy pandas sklearn flask==2.0.0，你也可以做pip install numpy pandas sklearn flask==2.0.0。您可以在一行中安装您需要的所有内容。
当我安装最新版本的 anaconda 发行版时，它附带了 flask 版本 1.1.2。但是，我需要安装 flask 2.0 版。如何安装 flask 版本 2.0（在基础环境中），同时保持安装其他现有软件包，如 sklearn 和 numpy 等？
简而言之：
conda activate base
conda remove flask
conda install -c conda-forge flask
第 1 行：激活您的 base 虚拟环境
第 2 行：为了避免任何冲突，删除 flask 1.1.2
第 3 行：通过通道 conda-forge 安装最新的 flask 版本（目前为 2.0.1）
如果你想要 2.0.0，你应该这样做：conda install -c conda-forge flask=2.0.0
说明：
- 频道：
conda 使用通道（如存储包的存储库）。默认情况下，频道是 anaconda 频道。所以，如果你用 conda install flask 安装 flask 就和你安装 conda install -c anaconda flask 一样。从这个页面 (https://anaconda.org/anaconda/flask) 你可以看到这个频道的实际版本是 1.1.2.
- 关于更新部分：
一般来说，要在虚拟环境中更新所有包，您首先必须使用 conda activate [virtual_environment_name] 激活您的虚拟环境，然后 conda update --all。
但是从前面的link可以看出，在默认频道（anconda）上，最新版本是1.1.2，所以，严格来说，你可以' t 将 flask 更新到大于 1.1.2.
但是，因为 conda-forge 频道的最新版本是 - 目前 - 2.0.1，如果你从这个频道安装 flask，你会得到 flask 2.0.1。
- 在 Conda 环境中使用 pip：
@anarchy 提到的另一个选项也是使用 pip install flask=2.0.0，但您应该避免这种情况。请参阅：https://www.anaconda.com/blog/using-pip-in-a-conda-environment 和
- 关于不直接使用
base环境：
为了拥有一个干净的工作区，为您的项目创建一个不同于 base 环境的虚拟环境是一个很好的做法。您可以创建并激活一个名为“myenv”的新环境，如下所示：
conda create -n myenv
conda activate myenv
所以完整的代码是：
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install -c conda-forge flask
最后，如果你想安装其他软件包的最新版本，如 numpy 和 sklearn，你也应该使用 conda-forge：
conda install -c conda-forge scikit-learn
conda install -c conda-forge numpy
先做conda activate base,
然后你可以做 pip install flask==2.0.0 或 conda install -c conda-forge flask==2.0.0。只要您先执行 conda activate base，两者都可以。
您应该考虑为您的项目创建一个新环境，而不是弄乱基础环境。
先做conda create -n newname，然后conda activate newname。
那你可以做conda install -c conda-forge numpy pandas sklearn flask==2.0.0，你也可以做pip install numpy pandas sklearn flask==2.0.0。您可以在一行中安装您需要的所有内容。