如何将线性回归的 R 平方与组名一起记录到 R 中的数据框中?
How to record R Squareds of a linear regression together with the group name into a data frame in R?
我有一个线性回归,它使用城市作为 R 中的组:
pop_model <- lmList(Value ~ Year | City, data = df)
我可以使用以下方法制作相应 R 平方的向量:
r_squareds <- summary(pop_model)$r.squared
但这并没有给我城市的名称。所以,我不知道哪个 R-Squared 是哪个回归。我如何制作 table 来将这些 R 平方连同它们的名称一起记录到数据框中以获得这样的数据框?:
城市 | R 平方
您可以从 residuals
的 names
中提取城市名称。
data <- data.frame(city = names(pop_model$residuals),
R_squared = pop_model$r.squared)
使用 mtcars
数据集的示例。
library(nlme)
pop_model <- lmList(mpg ~ am | cyl, data = mtcars)
tmp <- summary(pop_model)
data <- data.frame(cyl = names(tmp$residuals),
R_squared = tmp$r.squared)
data
# cyl R_squared
#1 4 0.287289249
#2 6 0.281055142
#3 8 0.002464789
我有一个线性回归,它使用城市作为 R 中的组:
pop_model <- lmList(Value ~ Year | City, data = df)
我可以使用以下方法制作相应 R 平方的向量:
r_squareds <- summary(pop_model)$r.squared
但这并没有给我城市的名称。所以,我不知道哪个 R-Squared 是哪个回归。我如何制作 table 来将这些 R 平方连同它们的名称一起记录到数据框中以获得这样的数据框?:
城市 | R 平方
您可以从 residuals
的 names
中提取城市名称。
data <- data.frame(city = names(pop_model$residuals),
R_squared = pop_model$r.squared)
使用 mtcars
数据集的示例。
library(nlme)
pop_model <- lmList(mpg ~ am | cyl, data = mtcars)
tmp <- summary(pop_model)
data <- data.frame(cyl = names(tmp$residuals),
R_squared = tmp$r.squared)
data
# cyl R_squared
#1 4 0.287289249
#2 6 0.281055142
#3 8 0.002464789