从 SQL 中将反应数据存储在 shiny 中
Storing reactive data in shiny from SQL
这是这个问题的跟进:
我正在尝试使用闪亮的应用程序从 SQL 数据库中获取的数据构建数据框。目前我可以查询数据库和 return 一组数据。现在我想将该数据保存到数据框中,然后从后续查询中添加更多数据。这是我的代码:
UI
library(markdown)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Generic grapher"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
numericInput("wafer", label = h3("Select wafer ID:"), value = NULL),
actionButton("do", "An action button")
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("value"), verbatimTextOutput("que"), dataTableOutput(outputId="pos")
)
)
)
)
服务器:
library(RMySQL)
library(DBI)
library(sqldf)
con = dbConnect(RMySQL::MySQL(), dbname="xx", username="pete", password="xx", host="xx", port=3306)
query <- function(...) dbGetQuery(con, ...)
wq = data.frame()
shinyServer(function(input, output){
d <- eventReactive(input$do, { input$wafer })
output$value <- renderPrint({ d() })
a <- reactive({ paste("Select id from wafer where wafer_id=",d(), sep="") })
output$que <- renderPrint({ a() })
wq <- reactive({ query( a() ) })
output$pos <- renderDataTable({ wq() })
})
现在我正尝试使用这两个答案中的信息来存储我在数据框中进行的每次搜索的数据:
Add values to a reactive table in shiny
What's the difference between Reactive Value and Reactive Expression?
新服务器:
library(RMySQL)
library(DBI)
library(sqldf)
con = dbConnect(RMySQL::MySQL(), dbname="xx", username="pete", password="xx", host="xx", port=3306)
query <- function(...) dbGetQuery(con, ...)
wq = data.frame()
shinyServer(function(input, output){
values <- reactiveValues()
values$df <- data.frame()
d <- eventReactive(input$do, { input$wafer })
output$value <- renderPrint({ d() })
a <- reactive({ paste("Select id from wafer where wafer_id=",d(), sep="") })
output$que <- renderPrint({ a() })
wq <- reactive({ query( a() ) })
values$df <- reactive({ rbind(values$df, wq() ) })
output$pos <- renderDataTable({ values$df })
})
但是,当我这样做时,数据 table 永远不会在我的应用程序中呈现。我没有错误信息。我哪里出错了?任何帮助表示赞赏!
我想改变
values$df <- reactive({ rbind(values$df, wq() ) })
在你的新 server.R
到
observe({
values$df <- rbind(isolate(values$df), wq())
})
可能会解决您的问题。
编辑:这是一个使用本地连接的工作示例:
library(markdown)
library(RMySQL)
library(DBI)
library(sqldf)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
dbWriteTable(con, "mtcars", mtcars)
query <- function(...) dbGetQuery(con, ...)
wq = data.frame()
ui <- shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Generic grapher"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
numericInput("wafer", label = h3("Select number of cylinders:"),
value = NULL),
actionButton("do", "An action button")
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("value"),
verbatimTextOutput("que"),
verbatimTextOutput("wq_print"),
dataTableOutput(outputId="pos")
)
)
)
)
server <- shinyServer(function(input, output){
values <- reactiveValues()
values$df <- data.frame()
d <- eventReactive(input$do, { input$wafer })
output$value <- renderPrint({ d() })
a <- reactive({ paste("SELECT * FROM mtcars WHERE cyl = ", d(), sep="") })
output$que <- renderPrint({ a() })
observe({
if (!is.null(d())) {
wq <- reactive({ query( a() ) })
output$wq_print <- renderPrint({ print(str(wq())) })
values$df <- rbind(isolate(values$df), wq())
}
})
output$pos <- renderDataTable({ values$df })
})
shinyApp(ui, server)
对原始代码的相关更改是 !is.null(d())
条件,用于处理 d()
的初始 NULL
值,并在观察者内部使用 values$df <- rbind(isolate(values$df), wq())
。希望这有助于修复您的代码!
这是这个问题的跟进:
我正在尝试使用闪亮的应用程序从 SQL 数据库中获取的数据构建数据框。目前我可以查询数据库和 return 一组数据。现在我想将该数据保存到数据框中,然后从后续查询中添加更多数据。这是我的代码:
UI
library(markdown)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Generic grapher"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
numericInput("wafer", label = h3("Select wafer ID:"), value = NULL),
actionButton("do", "An action button")
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("value"), verbatimTextOutput("que"), dataTableOutput(outputId="pos")
)
)
)
)
服务器:
library(RMySQL)
library(DBI)
library(sqldf)
con = dbConnect(RMySQL::MySQL(), dbname="xx", username="pete", password="xx", host="xx", port=3306)
query <- function(...) dbGetQuery(con, ...)
wq = data.frame()
shinyServer(function(input, output){
d <- eventReactive(input$do, { input$wafer })
output$value <- renderPrint({ d() })
a <- reactive({ paste("Select id from wafer where wafer_id=",d(), sep="") })
output$que <- renderPrint({ a() })
wq <- reactive({ query( a() ) })
output$pos <- renderDataTable({ wq() })
})
现在我正尝试使用这两个答案中的信息来存储我在数据框中进行的每次搜索的数据:
Add values to a reactive table in shiny
What's the difference between Reactive Value and Reactive Expression?
新服务器:
library(RMySQL)
library(DBI)
library(sqldf)
con = dbConnect(RMySQL::MySQL(), dbname="xx", username="pete", password="xx", host="xx", port=3306)
query <- function(...) dbGetQuery(con, ...)
wq = data.frame()
shinyServer(function(input, output){
values <- reactiveValues()
values$df <- data.frame()
d <- eventReactive(input$do, { input$wafer })
output$value <- renderPrint({ d() })
a <- reactive({ paste("Select id from wafer where wafer_id=",d(), sep="") })
output$que <- renderPrint({ a() })
wq <- reactive({ query( a() ) })
values$df <- reactive({ rbind(values$df, wq() ) })
output$pos <- renderDataTable({ values$df })
})
但是,当我这样做时,数据 table 永远不会在我的应用程序中呈现。我没有错误信息。我哪里出错了?任何帮助表示赞赏!
我想改变
values$df <- reactive({ rbind(values$df, wq() ) })
在你的新 server.R
到
observe({
values$df <- rbind(isolate(values$df), wq())
})
可能会解决您的问题。
编辑:这是一个使用本地连接的工作示例:
library(markdown)
library(RMySQL)
library(DBI)
library(sqldf)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
dbWriteTable(con, "mtcars", mtcars)
query <- function(...) dbGetQuery(con, ...)
wq = data.frame()
ui <- shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Generic grapher"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
numericInput("wafer", label = h3("Select number of cylinders:"),
value = NULL),
actionButton("do", "An action button")
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("value"),
verbatimTextOutput("que"),
verbatimTextOutput("wq_print"),
dataTableOutput(outputId="pos")
)
)
)
)
server <- shinyServer(function(input, output){
values <- reactiveValues()
values$df <- data.frame()
d <- eventReactive(input$do, { input$wafer })
output$value <- renderPrint({ d() })
a <- reactive({ paste("SELECT * FROM mtcars WHERE cyl = ", d(), sep="") })
output$que <- renderPrint({ a() })
observe({
if (!is.null(d())) {
wq <- reactive({ query( a() ) })
output$wq_print <- renderPrint({ print(str(wq())) })
values$df <- rbind(isolate(values$df), wq())
}
})
output$pos <- renderDataTable({ values$df })
})
shinyApp(ui, server)
对原始代码的相关更改是 !is.null(d())
条件,用于处理 d()
的初始 NULL
值,并在观察者内部使用 values$df <- rbind(isolate(values$df), wq())
。希望这有助于修复您的代码!