按具有不同均值和标准差的组模拟整数

Question

我是一名试图模拟考试成绩数据集的教育研究员。如果我知道

测试分数最低为 400，最高为 800
分数必须是整数
不同的子组具有不同的历史值均值和标准差

模拟这些值的列的最佳方法是什么？假设我有如下内容：

ID	Race	Group_Mean_Score	Group_SD_Score	Sim_Score
1	B	600	37.5	?
2	B	600	37.5	?
3	A	630	24.3	?

现在...如果个人分数只能以 10 为增量怎么办？

我最初的想法是转到 rnorm()（是的，假设分数呈正态分布），但我想强制它给出整数，如果可能的话以 10 为增量，并模拟给定的不同分布属性按组。这超出了我现在的范围。

感谢任何帮助。

Answer 1

对于 100 名学生的均值为 100、标准差为 10 的分布，您可以使用以下内容：

mu <- 100
sigma <- 10
N <- 100
sims <- round(rnorm(N, mu, sigma),1) * 100

鉴于上面的示例，您可以在数据中执行所有这些操作：

library(dplyr)
df <- tribble(
    ~ID, ~Race, ~Group_Mean_Score, ~Group_SD_Score,
    1, "B", 600, 37.5,
    2, "B", 600, 37.5,
    3, "A", 630, 24.3
)
df %>%
    mutate(Sim_Score = rnorm(nrow(.), Group_Mean_Score, Group_SD_Score))

# A tibble: 3 x 5
     ID Race  Group_Mean_Score Group_SD_Score Sim_Score
  <dbl> <chr>            <dbl>          <dbl>     <dbl>
1     1 B                  600           37.5      571.
2     2 B                  600           37.5      638.
3     3 A                  630           24.3      654.

按具有不同均值和标准差的组模拟整数

Simulating integers by groups with different means and standard deviations

simulation

r