透视扭曲条形码的分割

Question

有些图像中的条形码存在透视变形。

它们使用 ZBar 进行定位和解码。

现在我不仅需要粗略位置，还需要条形码的四个真实角点，它们定义了封闭的 4 点多边形。

我尝试了不同的方法，但还没有得到想要的结果。其中之一是：

将图像转换为灰度
阈值图像
侵蚀图像
floodFill 以已知属于条形码一部分的像素开头
获取floodFill结果周围的轮廓

但是围绕这个轮廓我现在需要找到最小的最佳拟合 4 点多边形，这似乎是 not that easy。

您有更好的方法吗？

Answer 1

您可以使用以下代码并尝试通过 approxPoly

将轮廓减少为 4 点多边形

向量大约；

for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    approxPolyDP(Mat(contours[i]), approx, 
             arcLength(Mat(contours[i]), true)*0.02, true);

    if (approx.size() == 4 &&
        fabs(contourArea(Mat(approx))) > 1000 &&
        isContourConvex(Mat(approx)))
    {
        double maxCosine = 0;

        for( int j = 2; j < 5; j++ )
        {
            double cosine = fabs(angle(approx[j%4], approx[j-2], approx[j-1]));
            maxCosine = MAX(maxCosine, cosine);
        }

        if( maxCosine < 0.3 )
            squares.push_back(approx);
    }
}

http://opencv-code.com/tutorials/detecting-simple-shapes-in-an-image/

您也可以尝试以下方法，也许它们会产生足够好的效果： http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=minarearect#minarearect

或

http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=convexhull#convexhull