R根据列值将行从其他数据帧添加到数据帧

Question

在我的论文中，我尝试使用两种类型的调查（英国选举研究 (BES) 和英国社会态度调查 (BSA)）中的几个变量，并将它们组合成一个数据集。目前，我有两个数据集，一个是 BES 数据，看起来像这样（简化版）：

| year | class   | education | gender | age |
| ---- | -----   | --------- | ------ | --- |
| 1992 | working | A-levels  | female | 32  |
| 1992 | middle  | GCSE      | male   | 49  |
| 1997 | lower   | Undergrad | female | 24  |
| 1997 | middle  | GCSE      | male   | 29  |

BSA 数据如下所示（再次简化）：

| year | class   | education | gender | age |
| ---- | -----   | --------- | ------ | --- |
| 1992 | middle  | A-levels  | male   | 22  |
| 1993 | working | GCSE      | female | 45  |
| 1994 | upper   | Postgrad  | female | 38  |
| 1994 | middle  | GCSE      | male   | 59  |

基本上，我想做的是将两者组合成一个数据框，如下所示：

| year | class   | education | gender | age |
| ---- | -----   | --------- | ------ | --- |
| 1992 | working | A-levels  | female | 32  |
| 1992 | middle  | GCSE      | male   | 49  |
| 1992 | middle  | A-levels  | male   | 22  |
| 1993 | working | GCSE      | female | 45  |
| 1994 | upper   | Postgrad  | female | 38  |
| 1994 | middle  | GCSE      | male   | 59  |
| 1997 | lower   | Undergrad | female | 24  |
| 1997 | middle  | GCSE      | male   | 29  |

我在谷歌上搜索了很多关于联接和合并的内容，但我无法以正确的方式找到它。据我了解，我相信我应该“按”年份变量加入，但这是正确的吗？我怎样才能防止它占用大量内存来执行计算（BES 的实际数据集约为 30k，BSA 的实际数据集约为 130k）？是否有在 R 中使用 dplyr 或 data.tables 的解决方案？

非常感谢任何帮助！！！

Answer 1

这不是“合并”（或连接）操作，它只是行串联。在 R 中，这是通过 rbind 完成的（使用不同的方法对 matrix 和 data.frame 有效）。（为了透视，还有 cbind，按列连接。此处不适用。）

基础 R

rbind(BES, BSA)
#   year   class education gender age
# 1 1992 working  A-levels female  32
# 2 1992  middle      GCSE   male  49
# 3 1997   lower Undergrad female  24
# 4 1997  middle      GCSE   male  29
# 5 1992  middle  A-levels   male  22
# 6 1993 working      GCSE female  45
# 7 1994   upper  Postgrad female  38
# 8 1994  middle      GCSE   male  59

其他方言

dplyr::bind_rows(BES, BSA)
data.table::rbindlist(list(BES, BSA))

R根据列值将行从其他数据帧添加到数据帧

R add rows to dataframe from other dataframe based on column value

merge

r

dataframe

基础 R

其他方言