如何交换 R 中两列子集中的值？

Question

我在 R 中有一个数据框 df，其中包含性别列和年龄列。在数据清理过程中，我注意到一些值的年龄和性别被翻转了，所以数据看起来像这样：

    SequenceNo    Sex       Age
 1. sequence1     Male      65
 2. sequence2     Female    45
 3. sequence3     21        Male
 4. sequence4     Female    12

我知道我可以逐行手动分配正确的值来修复数据，但是是否有一种简单、统一的解决方案可以只翻转数据不匹配的行？

Answer 1

我们可以创建一个逻辑索引（使用 grepl 只检查数字（\d+ - 对于数字浮点数，使用 [0-9.]+ 并假设有负值 -?) 从字符串的开始 (^) 到结束 ($) 或反转 \D 任何非数字或可以使用 as.numeric/as.integer 并检查 NA 元素使用 is.na) 并通过交换列名来交换它，然后使用 type.convert

更改列的类型

i1 <- grepl("^-?[0-9.]+$", df$Sex)
df[i1, c("Sex", "Age")] <- df[i1, c("Age", "Sex")]
df <- type.convert(df, as.is = TRUE)

-输出

> df
   SequenceNo    Sex Age
1.  sequence1   Male  65
2.  sequence2 Female  45
3.  sequence3   Male  21
4.  sequence4 Female  12
> str(df)
'data.frame':   4 obs. of  3 variables:
 $ SequenceNo: chr  "sequence1" "sequence2" "sequence3" "sequence4"
 $ Sex       : chr  "Male" "Female" "Male" "Female"
 $ Age       : int  65 45 21 12

数据

df <- structure(list(SequenceNo = c("sequence1", "sequence2", "sequence3", 
"sequence4"), Sex = c("Male", "Female", "21", "Female"), Age = c("65", 
"45", "Male", "12")), class = "data.frame", row.names = c("1.", 
"2.", "3.", "4."))

Answer 2

更新： 以避免 NA（感谢 rjen）：我们创建一个 helper 列，而不是像答案 1 中那样做：

library(tidyverse)
df %>% 
    mutate(helper = paste0(Sex, Age),
           Age = parse_number(helper),
           Sex = str_replace_all(helper, "[:digit:]", "")) %>% 
    select(-helper)

SequenceNo    Sex Age
1.  sequence1   Male  65
2.  sequence2 Female  45
3.  sequence3   Male  21
4.  sequence4 Female  12

第一个回答：使用 paste0(Sex, Age) 我们合并两列：

我们将所有数字替换为空，即删除所有数字
我们只提取数字

library(tidyverse)
df %>% 
    mutate(Sex = str_replace_all(paste0(Sex, Age), "[:digit:]", "")) %>% 
    mutate(Age = parse_number(paste0(Sex, Age)))

  SequenceNo    Sex Age
1  sequence1   Male  65
2  sequence2 Female  45
3  sequence3   Male  NA
4  sequence4 Female  12

Answer 3

使用 if_else() 的方法。

library(dplyr)

df %>%
  mutate(SexNew = if_else(Sex %in% c('Male', 'Female'), Sex, Age),
         Age = if_else(Age %in% 1:120, Age, Sex)) %>%
  select(-Sex, Sex = SexNew)

#   SequenceNo Age    Sex
# 1  sequence1  65   Male
# 2  sequence2  45 Female
# 3  sequence3  21   Male
# 4  sequence4  12 Female

如何交换 R 中两列子集中的值？

How to swap the values in a two column subset in R?

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