正确使用matplotlib set_pickradius

Question

我之前有一个关于如何使用 pick_event () 在 matplotlib 中突出显示数据点的问题。在 matplotlib 更改关键字 picker 的用法之前，该解决方案运行良好。现在我不能让它工作了。这是之前工作的 MWE：

import matplotlib.pyplot as plt

class MyPlot(object):

    def makePlot(self):
        self.fig = plt.figure('Test', figsize=(10, 8))
        ax = plt.subplot(111)
        x = range(0, 100, 10)
        y = (5,)*10
        ax.plot(x, y, '-', color='red')
        ax.plot(x, y, 'o', color='blue', picker=5)
        self.highlight, = ax.plot([], [], 'o', color='yellow')
        self.cid = plt.connect('pick_event', self.onPick)
        plt.show()

    def onPick(self, event=None):
        this_point = event.artist
        x_value = this_point.get_xdata()
        y_value = this_point.get_ydata()
        ind = event.ind
        self.highlight.set_data(x_value[ind][0],y_value[ind][0])
        self.fig.canvas.draw_idle()

if __name__ == '__main__':
    app = MyPlot()
    app.makePlot()

现在我更改了这一行：

        ax.plot(x, y, 'o', color='blue', picker=5)

对此：

        ax.xaxis.set_pickradius(5.)
        ax.yaxis.set_pickradius(5.)

根据文档，但突出显示不再起作用。我还需要更改什么？

Answer 1

好的，经过一些疯狂的随机测试后，我找到了解决方案。而不是

ax.plot(x, y, 'o', color='blue', picker=5)

我必须使用

ax.plot(x, y, 'o', color='blue', picker=True)
ax.xaxis.set_pickradius(5.)
ax.yaxis.set_pickradius(5.)

看起来关键字 picker 只接受布尔值或函数，但不再接受浮点数。是的，它实际上在 documentation 中，只是看错了地方。

正确使用matplotlib set_pickradius

Using matplotlib set_pickradius correctly

python

matplotlib

highlight

picker