Pyodbc 是否将 SQLWarnings 视为错误？

Question

我正在编写 Python 代码以使用 Pyodbc 连接到 MS SQL 服务器。

到目前为止，一切进展顺利，我设法在数据库上调用了几个存储过程。

我现在可是运行陷入了困境。我正在调用的存储过程正在输出有关空值的 sqlwarnings

Warning: Null value is eliminated by an aggregate or other SET operation. (8153)

虽然这是 could/should 在 SQL 部分中处理的内容，但我现在只想在 Python 级别忽略它。

代码以相当标准的方式调用（我认为），就像这样（暂时不提供最小代码）

conn = None
    try:
        #Connection is created in another class, but retrieved here. Works ok.
        conn = db_conn.connect_to_db()

        cur = conn.cursor()

        cur.execute(str_sql)

        # This is a hack, but I think is unrelated to the issue
        # Sorry I haven't found a better way to make pyodbc wait for the SP to finish than this
        # 

        while cur.nextset():
            time.sleep(1)

        cur.commit()
        cur.close()

        return True

    except db.Error as ex:
        log.error(str(ex.args[1]))
        raise ConnectionError(ex.args[1])

问题是在SQL警告时引发了 ConnectionError。 pyodbc 可以配置为忽略这个吗？

相关帖子告诉我关闭存储过程中的 ANSI 警告，但我认为这是一个解决方法。

其他帖子有关于导入“'warnings'”和 catchAll() 警告的内容，但已尝试过，但没有奏效。我想因为 pyodbc 将其视为错误，因此警告部分从未达到 Python.

我是不是理解错了什么，或者这不可能？

Python 版本 3.7 Pyodbc 版本 4.0.32 SQL 服务器的 ODBC 驱动程序 17 从 macOS

调用

Answer 1

好的，所以我确实解决了我的问题。

存储过程确实在我的调用中产生了错误。我直接在数据库上测试调用后发现了这个。

所以回答我自己的问题 no pyodbc 不会将警告视为错误。

但是我确实只在错误中看到了 sql 警告（或者至少据我所知）。 THROW 50001, ...... 抛出的真正错误是在 pyodbc.Error.

中看不到的地方

我试图制作一个最小的可重现示例，但没有成功。下面的代码似乎忽略了错误的抛出。我假设我犯了一些错误，不能使用这种 sql 字符串。预期的行为是落在 ERROR 部分，但正确的值是 returned 在 fetchall 中。

import pyodbc  

def test_warnings_after_errors():

    # Connect to your own MS SQL database 

    conn = None

    cur = conn.cursor()
    try:
        cur.execute('''
        SELECT C1,
        MAX(C2) as MaxC2
        FROM (VALUES(1,1),
        (1,2),
        (2,4),
        (1, NULL),
        (2,4)) as V(C1, C2)
        GROUP BY C1
        THROW 51000, 'Will we get this error back?', 1;
        '''
        )

        result = cur.fetchall()

        print(result)
    except pyodbc.Error as error:
        print(error.args[1])
    
    print("Executed sql")

如果我删除整个 select 部分，则会按预期抛出错误。代码按照在 Azure Data Studio 中编写的方式针对服务器运行，在这种情况下，它将 return 错误（以及之前关于 null 的警告）。

为了真正消除我的错误，我必须清理数据，但这与此处发布的问题完全无关。

在我的情况下，我可以接受“奇怪的”sql警告，以防出现错误，但它仍然让我感到困惑。

Pyodbc 是否将 SQLWarnings 视为错误？

Does Pyodbc treat SQLWarnings as errors?

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