如何将属性添加到任意对象 python?

How to add attribute to arbitrary object python?

对于我正在进行的项目,我希望能够将名称与对象相关联。我想这样做的方法是将对象的 .name 属性设置为我想要的名称。我真正需要的是一个接受对象实例的函数,以及 returns 在各个方面都相同但具有 .name 属性的东西。问题是我提前不知道对象会是什么类型的数据,所以不能用subclassing 例如

我试过的每一种方法都遇到了问题。试图直接给它一个 .name 属性是行不通的,例如:

>>> cats = ['tabby', 'siamese']
>>> cats.name = 'cats'
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#197>", line 1, in <module>
    cats.name = 'cats'
AttributeError: 'list' object has no attribute 'name'

使用setattr也有同样的问题

我尝试创建一个新的 class,它在 init 上复制了实例的所有属性,并且还有一个 .name 属性,但这不起作用任何一个。如果我尝试:

class NamedThing:
  def __init__(self, name, thing):
    thing_dict = {#not all types have a .__dict__ method
      name: getattr(thing, name) for name in dir(thing)
    }
    self.__dict__ = thing_dict
    self.name = name

它毫无问题地复制了 dict,但出于某种原因,除非我直接调用新方法,否则 python 无法找到它们,因此该对象失去了所有功能。例如:

>>> cats = ['tabby', 'siamese']
>>> named_thing_cats = NamedThing('cats', cats)

>>> named_thing_cats.__repr__()#directly calling .__repr__()
"['tabby', 'siamese']"
>>> repr(named_thing_cats)#for some reason python does not call the new repr method
'<__main__.NamedThing object at 0x0000022814C1A670>'

>>> hasattr(named_thing_cats, '__iter__')
True
>>> for cat in named_thing_cats:
    print(cat)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#215>", line 1, in <module>
    for cat in named_thing_cats:
TypeError: 'NamedThing' object is not iterable

我也试过直接设置class来设置类型和属性:

class NamedThing:
  def __init__(self, name, thing):
    thing_dict = {#not all types have a .__dict__ method
      name: getattr(thing, name) for name in dir(thing)
    }
    self.__class__ = type('NamedThing', (type(thing),), thing_dict)
    self.name = name

但这会遇到一个问题,具体取决于事物的类型:

>>> cats = ['tabby', 'siamese']
>>> named_thing_cats = NamedThing('cats', cats)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#217>", line 1, in <module>
    named_thing_cats = NamedThing('cats', cats)
  File "C:/Users/61490/Documents/Python/HeirachicalDict/moduleanalyser.py", line 12, in __init__
    self.__class__ = type('NamedThing', (type(thing),), thing_dict)
TypeError: __class__ assignment: 'NamedThing' object layout differs from 'NamedThing'

我真的卡住了,帮助会很好

这个有用吗?

class Thingy(list):
    def __init__(self, name, thing):
        list.__init__(self, thing)
        self.name = name

cats = Thingy('cats', ['tabby', 'siamese'])

print(cats.name) # shows 'cats'

for cat in cats:
    print(cat) # shows tabby, siamese

或者你可以这样做:

class Thingy:
    def __init__(self, name, thing):
        self.thing = thing
        self.name = name

为什么不直接用 yield from 创建一个 __iter__ 魔法方法:

class NamedThing():
    def __init__(self, name, thing):
        self.thing = thing
        self.name = name
    def __iter__(self):
        yield from self.thing

cats = ['tabby', 'siamese']
named_thing_cats = NamedThing('cats', cats)
for cat in named_thing_cats:
    print(cat)

输出;

tabby
siamese

你想要的是对象代理。这是一些非常复杂的东西,因为您正在进入 python 的数据模型并以有趣的方式操作一些非常基本的双下划线(双下划线)方法

class Proxy:

    def __init__(self, proxied):
        object.__setattr__(self, '_proxied', proxied)

    def __getattribute__(self, name):
        try:
            return object.__getattribute__(self, name)
        except AttributeError:
            p = object.__getattribute__(self, '_proxied')
            return getattr(p, name)
        
    def __setattr__(self, name, value):
        p = object.__getattribute__(self, '_proxied')
        if hasattr(p, name):
            setattr(p, name, value)
        else:
            setattr(self, name, value)
        
    def __getitem__(self, key):
        p = object.__getattribute__(self, '_proxied')
        return p[key]
        
    def __setitem__(self, key, value):
        p = object.__getattribute__(self, '_proxied')
        p[key] = value
        
    def __delitem__(self, key):
        p = object.__getattribute__(self, '_proxied')
        del p[key]

这里发生的最明显的事情是在内部这个 class 必须使用 dunders 的 object 实现以避免无限递归。它所做的是保存对代理对象的引用,然后如果您尝试获取或设置属性,它将检查代理对象,如果代理对象具有该属性,则使用它,否则它会在自身上设置属性。对于索引,就像列表一样,它只是直接作用于代理对象,因为代理本身不允许索引。

如果您需要在生产中使用它,有一个名为 wrapt 的包您应该看看。