如何在 Apache NiFi 中使用 Python 和 pandas 将 CSV 转换为 Excel？
How to convert CSV to Excel using Python with pandas in Apache NiFi?
如何使用处理器 ExecuteStreamCommand 或 ExecuteScript 将 CSV 原始源从 GenerateFlowFile 处理器转换为 Excel 文件？
以及如何运行Python虚拟环境（env）在Python项目中使用依赖项？
在 Python 脚本中将 CSV 包装成 Excel 逻辑，并使用 ExecuteStreamCommand 调用它。开始类似下面的内容并根据您的要求进行更改：
import pandas as pd
# Reading the csv file content from NiFi
csv_df = pd.read_csv(sys.stdin)
# send excel file back to NiFi
csv_df.to_excel(sys.stdout.buffer, index=False)
将您的 ExecuteStreamCommand 处理器配置为：
如何使用处理器 ExecuteStreamCommand 或 ExecuteScript 将 CSV 原始源从 GenerateFlowFile 处理器转换为 Excel 文件？
以及如何运行Python虚拟环境（env）在Python项目中使用依赖项？
在 Python 脚本中将 CSV 包装成 Excel 逻辑，并使用 ExecuteStreamCommand 调用它。开始类似下面的内容并根据您的要求进行更改：
import pandas as pd
# Reading the csv file content from NiFi
csv_df = pd.read_csv(sys.stdin)
# send excel file back to NiFi
csv_df.to_excel(sys.stdout.buffer, index=False)
将您的 ExecuteStreamCommand 处理器配置为：