计算物理并仅使用 GPU 显示

Question

所以基本上，我最近学习了 OpenCL，并且利用这种新发现的功能，我进行物理模拟的速度提高了大约 10 倍。问题是，我只使用了 10% 的 GPU。我假设这是因为我在将数据发送回 GPU 之前将数据发送回 CPU/Ram，以便可以显示。任何人都知道如何避免这种情况？我有点想为我的图形使用 OpenCL，但有件事告诉我这是个坏主意——就上下文而言，我从未使用过 OpenGL。顺便说一句，这都是在 C++ 中。这是我的代码的伪代码示例：

void start()
{
    CreateKernel();
    SendDataToKernel();
}

void update()
{
    RunKernel();
    float x,y = ReadDataFromKernel();
    Draw(std::round(x), std::round(y));
}

Answer 1

如果您只观察到 10% 的 GPU 使用率，则问题在于没有发送帧缓冲区。

我做过类似的事情，在 GPU 上进行物理模拟并在 OpenCL 中进行实时渲染，然后通过 PCIe 将位图发送到 CPU 并通过 <Windows.h> 发送到显示器 SetBitmapBits, 回到 GPU。这非常有效，GPU 利用率为 100%，示例为 here and here。您可以通过 OpenCL-OpenGL 互操作性直接在显示器上绘图以提高效率，但这确实没有必要，也不会解决您的问题。

解决方案是在 CPU 上创建 2 个线程：

计算线程：它在无限循环中运行物理计算，没有任何延迟，并在每次迭代中调用 GPU 计算内核和 compute_queue.finish();。此线程始终使 GPU 保持 100% 负载。
渲染线程：运行内核渲染数据，然后复制位图并执行绘图命令到屏幕。如果整个过程用时少于 1/60 秒，则在剩余时间调用 Sleep 以减少 GPU 的负载，让它花更多的时间在物理计算上。为了使这两个线程相互独立，您还应该创建两个 OpenCL 命令队列，一个用于计算线程，一个用于渲染线程。

计算物理并仅使用 GPU 显示

Computing physics and displaying it with GPU only

c++

gpu

opencl

hpc