NaN 值和 fillna 函数的问题 python pandas

Question

我遇到了一个问题，希望有人有很好的解决方案。

我正在读取 Excel 文件。我使用 keep_default_na=False 因为有一个名为“NA”的产品名称，我不想 pandas 将其更改为 NaN。

df = pd.read_excel('Import_orders.xlsx', keep_default_na=False)

但问题是当我运行下面的代码时，它什么都不做。因为没有要填充的 NaN 值。因为我使用了“keep_default_na=False”。有没有办法填补空白字段。提前致谢！

df['Action for Contact'] = df['Action for Contact'].fillna('Update')

Answer 1

你可以指定被认为是nan的值，只排除NA，像这样：

na_values = ['',
             '#N/A',
             '#N/A N/A',
             '#NA',
             '-1.#IND',
             '-1.#QNAN',
             '-NaN',
             '-nan',
             '1.#IND',
             '1.#QNAN',
             '<NA>',
             'N/A',
             'NA',
             'NULL',
             'NaN',
             'n/a',
             'nan',
             'null']

na_values.remove('NA')

pd.read_excel(file_path, keep_default_na=False, na_values=na_values)

NaN 值和 fillna 函数的问题 python pandas

Problem with NaN values and fillna function python pandas

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