变异(跨越())有两个条件
mutate(across()) with two conditions
我想将 chr 列变异为因子,但排除前 15 列(其中一些是 chr)。我似乎只能用 mutate(across(where(is.character))...
或 mutate(across(.cols = -c(1:15))...
来改变一切。此外,我想将更改保存到数据集 (%<>%
) 中,所以我不能先 select 出 1:15。例如,你会如何
starwars%<>% mutate_if(is.character, as.factor)
但不包括 name
.
我们可以使用
library(dplyr)
library(magrittr)
starwars %<>%
mutate(across(c(where(is.character),-(1:5)), factor))
我想将 chr 列变异为因子,但排除前 15 列(其中一些是 chr)。我似乎只能用 mutate(across(where(is.character))...
或 mutate(across(.cols = -c(1:15))...
来改变一切。此外,我想将更改保存到数据集 (%<>%
) 中,所以我不能先 select 出 1:15。例如,你会如何
starwars%<>% mutate_if(is.character, as.factor)
但不包括 name
.
我们可以使用
library(dplyr)
library(magrittr)
starwars %<>%
mutate(across(c(where(is.character),-(1:5)), factor))