在 azure ML studio 中安装数据湖存储

Question

我从 Azure ML Studio 上的数据湖文件夹创建了一个文件数据集，目前我可以使用以下代码将数据从数据集下载到计算实例：

subscription_id = 'xxx'
resource_group = 'luisdatapipelinetest'
workspace_name = 'ml-pipelines'
workspace = Workspace(subscription_id, resource_group, workspace_name)
dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='files_test')
path = "/mnt/batch/tasks/shared/LS_root/mounts/clusters/demo1231/code/Users/luis.rramirez/test/"
dataset.download(target_path=path, overwrite=True)

这样我就可以访问笔记本中的文件了。

但是从data lake复制数据到compute instance效率不高，如何在vm中挂载data lake目录而不是每次都复制数据？

Answer 1

正在将 ADLS2 装载到 AML，这样您就可以将文件直接保存到您的装载点中。 Here is the example of registering the storage and here 展示了如何装载已注册的数据存储。