如何在 streamlit 中缓存绘图？

Question

我在 streamlit 中构建了一个仪表板，您可以在其中 select client_ID 并显示 SHAP 图（瀑布图和力图）来解释此客户的信用违约预测。

我还想显示包含整个火车数据集的 SHAP 摘要图。后面的不会每次做新的预测都变，而且plot很费时间，所以想缓存一下。我想最好的方法是使用 st.cache 但我没能做到。

下面是我在main.py中尝试失败的代码：我首先定义要缓存输出的函数（图），然后在 st.pyplot 中执行输出。它在没有 st.cache 装饰器的情况下工作，但是一旦我添加它并重新运行应用程序，函数 summary_plot_all 就会无限期地运行

输入：

@st.cache    
def summary_plot_all():
    fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
    shap.summary_plot(shapvs[1], prep_train.iloc[:, :-1].values, 
    prep_train.columns, max_display=50)
    return fig
    
st.pyplot(summary_plot_all())

OUT（显示在 streamlit 应用中）

Running summary_plot_all().

有谁知道在 streamlit 中缓存绘图有什么问题或更好的方法吗？

version of packages:
streamlit==0.84.1, 
matplotlib==3.4.2, 
shap==0.39.0

Answer 1

尝试

import matplotlib

@st.cache(hash_funcs={matplotlib.figure.Figure: lambda _: None})
def summary_plot_all():
    fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
    shap.summary_plot(shapvs[1], prep_train.iloc[:, :-1].values, 
    prep_train.columns, max_display=50)
    return fig

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如何在 streamlit 中缓存绘图？

How to cache a plot in streamlit?

matplotlib

streamlit

shap