我们可以 运行 OS 在只有 GPU 的设备上吗？ （不考虑权衡）
Can we run OS in a gpu only device? (regardless the tradeoff)
我最近了解到 GPU 可以像 CPU 那样进行操作，尽管在操作延迟方面存在折衷。不管延迟如何，GPU 可以 运行 自己 OS 吗？
想象一台没有持久存储、没有用户输入、没有网络并且没有 time/date 感觉的计算机。对于这台假设的计算机，现实世界中的任何事物（例如用户）都无法影响它的行为，也无法判断它是否有 OS 或只是在放映预定的幻灯片。
理论上，如果您可以为这台假设的计算机编写 OS，您就不会这样做，因为没有可能的理由去打扰。这描述了一个典型的“GPU + 显卡内存”场景（其中 CPU 上的主机 OS 运行 是影响 GPU 完成工作的唯一手段。
现在想象一个连接了各种设备的“GPU”（一些持久存储、一些网络、一些用于用户输入的东西、图形卡，...）以便“GPU”能够管理（和抽象，甚至可能允许多个程序安全地共享）这些设备。在这种情况下，“GPU”变成了一个进行处理的中央单元（CPU！）。它可能会是一个相对糟糕的 CPU（流量控制不佳且 SIMD 功率过大），但它不再是 GPU。
Can we run OS in a gpu only device?
我不知道。如果一棵树倒在树林里，但周围没有人听到，它会发出声音吗？
我最近了解到 GPU 可以像 CPU 那样进行操作，尽管在操作延迟方面存在折衷。不管延迟如何，GPU 可以 运行 自己 OS 吗？
想象一台没有持久存储、没有用户输入、没有网络并且没有 time/date 感觉的计算机。对于这台假设的计算机，现实世界中的任何事物（例如用户）都无法影响它的行为，也无法判断它是否有 OS 或只是在放映预定的幻灯片。
理论上，如果您可以为这台假设的计算机编写 OS，您就不会这样做，因为没有可能的理由去打扰。这描述了一个典型的“GPU + 显卡内存”场景（其中 CPU 上的主机 OS 运行 是影响 GPU 完成工作的唯一手段。
现在想象一个连接了各种设备的“GPU”（一些持久存储、一些网络、一些用于用户输入的东西、图形卡，...）以便“GPU”能够管理（和抽象，甚至可能允许多个程序安全地共享）这些设备。在这种情况下，“GPU”变成了一个进行处理的中央单元（CPU！）。它可能会是一个相对糟糕的 CPU（流量控制不佳且 SIMD 功率过大），但它不再是 GPU。
Can we run OS in a gpu only device?
我不知道。如果一棵树倒在树林里，但周围没有人听到，它会发出声音吗？