使用列信息重塑数据框作为新的单列

Question

我需要对一个 df 进行整形，并在整形后将“年份”信息用作新列。我的 df 数据看起来像这样，并且可能包含更多年份数据和玩家：

index      player A 2012    player B 2012     player A 2013    player B 2013
0          15               10                20               35
1          40               25                60               70

对于 dfnew，我的最终 df 需要如下所示：

index      year       player A        player B
0          2012       15              10
0          2013       20              35
1          2012       40              25
1          2013       60              70

我已经尝试了下面这段代码的多种变体，但在这方面没有太多经验，但我不知道如何解释不断变化的“年份”——即 2012 年、2013 年，然后到将那个不断变化的年份变成一个新的专栏。

df.pivot(index="index", columns=['player A','player B'])

非常感谢，

Answer 1

使用wide_to_long:

df = pd.wide_to_long(df.reset_index(), 
                     stubnames=['player A','player B'], 
                     i='index',
                     j='Year',
                     sep=' ').reset_index(level=1).sort_index()
print (df)
       Year  player A  player B
index                          
0      2012        15        10
0      2013        20        35
1      2012        40        25
1      2013        60        70

或Series.str.rsplit by last space with DataFrame.stack:

df.columns = df.columns.str.rsplit(n=1, expand=True)
df = df.stack().rename_axis((None, 'Year')).reset_index(level=1)
print (df)
   Year  player A  player B
0  2012        15        10
0  2013        20        35
1  2012        40        25
1  2013        60        70

使用列信息重塑数据框作为新的单列

Reshape Dataframe with Column Information as New Single Column

pivot

multiple-columns

reshape

pandas