Python Dash Plotly : Flip/reverse 格式化时的颜色图例 table
Python Dash Plotly : Flip/reverse colour legend when formatting table
我想根据值高(在红色颜色)到小(在绿色中用色标按值给列着色颜色)。
但是,通过使用以下默认代码‘RdYlGn’,我只能以相反的方式进行,例如:
def discrete_background_color_bins(df, n_bins=7, columns='all'):
bounds = [i * (1.0 / n_bins) for i in range(n_bins+1)]
if columns == 'all':
if 'id' in df:
df_numeric_columns = df.select_dtypes('number').drop(['id'], axis=1)
else:
df_numeric_columns = df.select_dtypes('number')
else:
df_numeric_columns = df[columns]
df_max = df_numeric_columns.max().max()
df_min = df_numeric_columns.min().min()
ranges = [
((df_max - df_min) * i) + df_min
for i in bounds
]
styles = []
legend = []
for i in range(1, len(bounds)):
min_bound = ranges[i - 1]
max_bound = ranges[i]
backgroundColor = colorlover.scales[str(n_bins+4)]['div']['RdYlGn'][2:-2][i - 1]
color = 'black'
for column in df_numeric_columns:
styles.append({
'if': {
'filter_query': (
'{{{column}}} >= {min_bound}' +
(' && {{{column}}} < {max_bound}' if (i < len(bounds) - 1) else '')
).format(column=column, min_bound=min_bound, max_bound=max_bound),
'column_id': column
},
'backgroundColor': backgroundColor,
'color': color
})
legend.append(
html.Div(style={'display': 'inline-block', 'width': '60px'}, children=[
html.Div(
style={
'backgroundColor': backgroundColor,
'borderLeft': '1px rgb(50, 50, 50) solid',
'height': '10px'
}
),
html.Small(round(min_bound, 2), style={'paddingLeft': '2px'})
])
)
return (styles, html.Div(legend, style={'padding': '5px 0 5px 0'}))
谁能告诉我如何在 Red 中突出显示高值,在 Green(或蓝色)中突出显示小值?
谢谢。
一个简单的解决方案可能是颠倒颜色列表。
所以不是这个:
backgroundColor = colorlover.scales[str(n_bins+4)]['div']['RdYlGn'][2:-2][i - 1]
你可以这样做:
backgroundColor = colorlover.scales[str(n_bins+4)]['div']['RdYlGn'][::-1][2:-2][i - 1]
我想根据值高(在红色颜色)到小(在绿色中用色标按值给列着色颜色)。
但是,通过使用以下默认代码‘RdYlGn’,我只能以相反的方式进行,例如:
def discrete_background_color_bins(df, n_bins=7, columns='all'):
bounds = [i * (1.0 / n_bins) for i in range(n_bins+1)]
if columns == 'all':
if 'id' in df:
df_numeric_columns = df.select_dtypes('number').drop(['id'], axis=1)
else:
df_numeric_columns = df.select_dtypes('number')
else:
df_numeric_columns = df[columns]
df_max = df_numeric_columns.max().max()
df_min = df_numeric_columns.min().min()
ranges = [
((df_max - df_min) * i) + df_min
for i in bounds
]
styles = []
legend = []
for i in range(1, len(bounds)):
min_bound = ranges[i - 1]
max_bound = ranges[i]
backgroundColor = colorlover.scales[str(n_bins+4)]['div']['RdYlGn'][2:-2][i - 1]
color = 'black'
for column in df_numeric_columns:
styles.append({
'if': {
'filter_query': (
'{{{column}}} >= {min_bound}' +
(' && {{{column}}} < {max_bound}' if (i < len(bounds) - 1) else '')
).format(column=column, min_bound=min_bound, max_bound=max_bound),
'column_id': column
},
'backgroundColor': backgroundColor,
'color': color
})
legend.append(
html.Div(style={'display': 'inline-block', 'width': '60px'}, children=[
html.Div(
style={
'backgroundColor': backgroundColor,
'borderLeft': '1px rgb(50, 50, 50) solid',
'height': '10px'
}
),
html.Small(round(min_bound, 2), style={'paddingLeft': '2px'})
])
)
return (styles, html.Div(legend, style={'padding': '5px 0 5px 0'}))
谁能告诉我如何在 Red 中突出显示高值,在 Green(或蓝色)中突出显示小值?
谢谢。
一个简单的解决方案可能是颠倒颜色列表。
所以不是这个:
backgroundColor = colorlover.scales[str(n_bins+4)]['div']['RdYlGn'][2:-2][i - 1]
你可以这样做:
backgroundColor = colorlover.scales[str(n_bins+4)]['div']['RdYlGn'][::-1][2:-2][i - 1]