在 Power BI 中设置 API 以从网站提取数据

Question

我对 python 和 API 比较陌生。基本上，我在 Wufoo 中有一个表单，我目前正在手动将数据从中导出到 excel 文档中，以便构建 Power BI 报告。我一直在尝试直接与 Wufoo 建立网络连接，这样我就不再需要手动提取数据了。

我尝试在 Power BI 中使用从 Web 获取数据并输入 URL：http://{subdomain}.wufoo.com/api/v3/forms/{identifier}/fields.{format }) 更新子域并使用表单的散列作为标识符，并将格式设置为 json

但是报错： “(400)：您的请求已被拒绝。请通过 HTTPS 发出此请求。”

我在下面的 Python（我使用的是 3.9.5 版）中构建了一些代码，虽然我能够使用它来提取数据并在我的代码编辑器（Komodo 编辑器）中打印出来), 但导航器中没有数据出现。我在这里做错了什么？

#!/usr/bin/python3

import urllib.request
import json

base_url = 'https://ewolford.wufoo.com/api/v3/'
username = 'API KEY'
password = 'password'

password_manager = urllib.request.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
password_manager.add_password(None, base_url, username, password)
handler = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler(password_manager)
opener = urllib.request.build_opener(handler)

urllib.request.install_opener(opener)

response = urllib.request.urlopen(base_url+'forms/hash/entries.json?sort=EntryId&sortDirection=DESC')

data = json.load(response)

print(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True))

Answer 1

添加最后一行以打印 pandas.dataframe。来自微软文档。（强调我的）：

The Power BI Python integration requires the installation of two Python packages:

Pandas. A software library for data manipulation and analysis. It offers data structures and operations for manipulating numerical tables and time series. Your imported data must be in a pandas data frame. A data frame is a two-dimensional data structure. For example, data is aligned in a tabular fashion in rows and columns.

import pandas as pd

{your code here}

data=json.load(response)

table=pd.DataFrame(data)

print(table)

在 Power BI 中设置 API 以从网站提取数据

Setting up an API in Power BI to pull data from website

python

api

powerbi-desktop