用于测试集的 R randomForest localImp

Question

我使用的是 R 包 randomForest 版本 4.6-14。函数 randomForest 采用参数 localImp，如果该参数设置为 true，则该函数会计算预测的局部解释。但是，这些解释是针对提供的训练集的。我想在训练集上拟合一个随机森林模型，并使用该模型为单独的测试集计算局部解释。据我所知，同一个包中的 predict.randomForest 函数没有提供这样的功能。有什么想法吗？

Answer 1

您能否详细解释一下对测试集进行局部解释意味着什么？

根据 along with the package document，变量重要性（或者，localImp隐含的个案重要性）评估变量如何影响预测准确性。另一方面，对于没有标签来评估预测准确性的测试集，变量重要性应该是不可用的。