在 pandas 中旋转 table 以计算唯一值

Question

我有一个带有法语翻译的英语单词数据框，这是一个简化版本：

English	French
to provide	fournir
to provide	fournir
to provide	offrir, fournir
to provide	offrir
to provide	fournir
to provide	offrir

我想创建一个枢轴 table 来计算每个翻译的出现次数，如下所示：

English	French translation	Number of times
to provide	fournir	3
to provide	offrir, fournir	1
to provide	offrir	2

我试过使用下面的代码，但是 (1) 它不保留法语翻译，并且 (2) 每个英文单词只有一行，而我希望有几行，每个提供法语翻译。

df_eng_word_trans = pd.pivot_table(df_user_vocabulary,index='english', values='french',aggfunc=pd.Series.nunique)

English	French
to provide	712
to argue	521

在这个来自我的真实数据的示例中，只有一行用于“提供”，而我想要几行，每个不同的法语翻译都有计数。我还尝试了以下代码：

df_eng_word_trans = pd.pivot_table(df_user_vocabulary,index=['english','french'], values='french', aggfunc=pd.Series.nunique)

但我收到以下错误：

ValueError：'french' 的石斑鱼不是一维的

作为奖励，我还需要扩展有两个（或更多）单词的法语翻译并将它们添加到计数中，就像这样，但我认为这是第二阶段：

English	French translation	Number of times
to provide	fournir	4
to provide	offrir	3

感谢您的帮助。

Answer 1

使用value_counts:

>>> df.value_counts(['English', 'French']) \
      .rename('Number of times').reset_index()

      English           French  Number of times
0  to provide          fournir                3
1  to provide           offrir                2
2  to provide  offrir, fournir                1

在 pandas 中旋转 table 以计算唯一值

Pivot table in pandas to count unique values

string

pivot

count

pandas