野生集群中的小样本校正 bootstrap sandwich & lmtest
small sample correction in wild cluster bootstrap sandwich & lmtest
我查看了 sandwich's 集群 bootstrap 函数的文档和源代码，vcovBS 结合 lmtest 中的 coeftest 函数。在我看来 coeftest 没有采用任何小样本校正。那是对的吗？如果没有，有没有办法对野生集群 bootstrap & coeftest 进行小样本校正？
没错。
lm 对象的 vcovBS() 方法（唯一支持 wild bootstrap 的方法）在 B bootstrap 次重复中的每一次中计算一个包含 k 个系数估计值的向量。对于生成的 B x k 矩阵 cf，它仅计算标准 Pearson 相关性 cov(cf).
如果您有关于应在此处应用的小样本更正的指示，我愿意看一看。如果是这样，这些修正是特定于野生（集群）bootstrap 还是适用于 xy 或残差（集群）bootstrap？
我查看了 sandwich's 集群 bootstrap 函数的文档和源代码，vcovBS 结合 lmtest 中的 coeftest 函数。在我看来 coeftest 没有采用任何小样本校正。那是对的吗？如果没有，有没有办法对野生集群 bootstrap & coeftest 进行小样本校正？
没错。
lm 对象的 vcovBS() 方法（唯一支持 wild bootstrap 的方法）在 B bootstrap 次重复中的每一次中计算一个包含 k 个系数估计值的向量。对于生成的 B x k 矩阵 cf，它仅计算标准 Pearson 相关性 cov(cf).
如果您有关于应在此处应用的小样本更正的指示，我愿意看一看。如果是这样，这些修正是特定于野生（集群）bootstrap 还是适用于 xy 或残差（集群）bootstrap？