如何使 python 不将数据帧描述分成块？

Question

尽管 display.max_rows 和 display.max_columns 设置为高值，但下面的代码将 df 描述输出到两个块中。
我想不间断地打印它。有什么办法吗？

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_rows', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 1000)

data = {'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Height': [120, 121, 119, 118],
        'Very_very_long_variable_name': [40, 71, 49, 78]
        }
df = pd.DataFrame(data)
print(df.describe().transpose())

Answer 1

尝试在顶部添加此设置：

pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)

现在：

import pandas as pd
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 1000)

data = {'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Height': [120, 121, 119, 118],
        'Very_very_long_variable_name': [40, 71, 49, 78]
        }
df = pd.DataFrame(data)
print(df.describe().transpose())

输出：

                              count   mean        std    min     25%    50%     75%    max
Age                             4.0   19.5   1.290994   18.0   18.75   19.5   20.25   21.0
Height                          4.0  119.5   1.290994  118.0  118.75  119.5  120.25  121.0
Very_very_long_variable_name    4.0   59.5  17.935068   40.0   46.75   60.0   72.75   78.0

Answer 2

无需更改任何选项，只需使用“to_string”方法：

print(df.describe().T.to_string())

输出：

                              count   mean        std    min     25%    50%     75%    max
Age                             4.0   19.5   1.290994   18.0   18.75   19.5   20.25   21.0
Height                          4.0  119.5   1.290994  118.0  118.75  119.5  120.25  121.0
Very_very_long_variable_name    4.0   59.5  17.935068   40.0   46.75   60.0   72.75   78.0

如何使 python 不将数据帧描述分成块？

How to make python not to break dataframe-description into blocks?

python

transpose

pandas