在 R markdown / Dashboard 用户选择下拉菜单中渲染来自磁盘的图像

render image from disk in R markdown / Dashboard on user selection dropdown

我有一个装满图表的文件夹,这些图表是上一步生成的。它们都是PNG文件。 我希望能够选择任何使用 Flexdashboard 的人并加载它。 由于不需要闪亮或服务器服务,我尝试了 Crosstalk 包

library(crosstalk)
library(magrittr)
library(png)
    
df <- list.files("plots/", full.names = TRUE) %>%
      as_tibble() %>%
      magrittr::set_names("path") 
    
    shared_data <- SharedData$new(df,  key = ~path)
    
    p <- shared_data %>% readPNG(source = path)
    
    bscols( filter_select(id = "file_id", 
                         label = "CHOOSE", 
                         sharedData = shared_data, 
                         group = ~path), 
           p)

我遇到了一个非常简单的错误,我无法解决,因为所有路径都已从文件中正确读取:

Error in path.expand(source) : invalid 'path' argument

也尝试过使用 knitr:

   bscols(filter_select("path", "CHOOSE", shared_data),
      knitr::include_graphics(shared_data, ~path))

Error in makeGroupOptions(sharedData, group, allLevels) : argument "group" is missing, with no default

也许有更简单的方法,但串扰似乎非常简单,因为它不需要闪亮或任何其他组件,只需要一个数据框。

使用 bsselectR 可以更轻松地实现这一点 该库已有 5 年历史,但在我的试用中运行良好。它不提供与 crosstalk 相同级别的情节内交互,但可能足以满足当前目的。

下面是添加到 R Markdown 文档的代码片段。我更改了示例代码以允许递归目录遍历。 plots目录需要和R文件放在同一个目录下

```{r}
# 
library(stringr)
library(bsselectR)

state_plots <- paste0(list.files("plots", full.names = TRUE, recursive = TRUE))
names(state_plots) <- str_replace_all(state_plots, 
                                      c("\.png" = "", 
                                        "plots/" = ""))


bsselect(state_plots, type = "img", selected = "sns_heatmap", 
         live_search = TRUE, show_tick = TRUE)


```

输出: