ggplot2 的发散堆积条形图：图例中的因子排序问题

Question

我正在尝试在 发散堆叠条形图 和 ggplot2 上绘制李克特量表数据。

我见过很多解决方案，其中我找到的最好的一个是 this faceted solution（虽然不需要 facets）。我特别欣赏这样一个事实，即对于奇数标度，中性值以 0 为中心。

我在这里以简化的方式重现了这个解决方案的想法（使用两个 geom_col() 和反向计数）：

# Data sample
data <- 
    tibble(
        question = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"),
        option = c("Very bad", "Bad", "Neutral", "Good", "Exc",
                             "Very bad", "Bad", "Neutral", "Good", "Exc"),
        count = c(1, 10, 4, 5, 3, 3, 4, 5, 6, 8)
        ) %>% 
    mutate(
        option = option %>% factor(levels = c("Very bad", "Bad", "Neutral", "Good", "Exc")),
        count  = if_else(option == "Neutral", count/2, count)
        )

# Divergent stacked bar chart
data %>% 
    ggplot(aes(question, count, fill = option)) +
    geom_col(data = filter(data, option %in% c("Neutral", "Good", "Exc")),
                     position = position_stack(reverse = T)) +
    geom_col(data = filter(data, option %in% c("Neutral", "Bad", "Very bad")),
                     aes(y = -count)) +
    scale_fill_brewer(palette = "RdBu") +
    coord_flip()

结果如下：

如您所见，情节的顺序是正确的，但图例和着色似乎忘记了因子排序（向因子添加 ordered = T 没有帮助）。

如果我删除第二个 geom_col()，那么一切都很好，但这显然不是我的目标。

如何强制 ggplot2 保持图例中的因子顺序？

Answer 1

问题是默认情况下未使用的因子水平会下降。要解决您的问题，请在 scale_fill_brewer 中设置 drop=FALSE:

不确定确切的内部结构，但这与您对不同数据集使用两个 geom_col 这一事实有关。

library(ggplot2)

# Divergent stacked bar chart
ggplot(data, aes(question, count, fill = option)) +
  geom_col(data = filter(data, option %in% c("Neutral", "Good", "Exc")),
           position = position_stack(reverse = T)) +
  geom_col(data = filter(data, option %in% c("Neutral", "Bad", "Very bad")),
           aes(y = -count)) +
  scale_fill_brewer(palette = "RdBu", drop = FALSE) +
  coord_flip()

ggplot2 的发散堆积条形图：图例中的因子排序问题

Divergent stacked bar chart with ggplot2: issue with factor ordering in legend

r

ggplot2

legend

r-factor