Pandas：df['A'] == df['B'] 或 df['B'] == [] 的行数

Question

考虑以下包含列 A 和 B 的数据框 df。我正在尝试查找 df['A'] == df['B'] 或 df['B'] == [] 的行数。我该怎么做？

                  A                          B
m:QueryId       
970000000   [0, 1, 2, 3, 4, 5]      [0, 1, 2, 3, 4, 5]
970000001   [0]                                    [0]
970000002   [1, 2, 3, 4, 5]                         []
970000003   [0, 1, 2, 3]                            []
970000004   [1, 2, 4]                            [5,6]

Answer 1

试试 :

df[df['A'].eq(df['B'])|~df['B'].astype(bool)]

此类行数：

(df['A'].eq(df['B'])|~df['B'].astype(bool)).sum()

Answer 2

IIUC，如果只是比较list identity，做一个简单的比较，对于空list，如果所有元素都是list，只要检查其长度为0即可：

((df['A']==df['B'])|df['B'].str.len().eq(0)).sum()

输出：4

Pandas：df['A'] == df['B'] 或 df['B'] == [] 的行数

Pandas: number of rows where df['A'] == df['B'] or df['B'] == []

python

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