spring 批次和 spring 云部署器 kubernetes 中的 Worker pod 资源限制
Worker pod resource limit in spring batch and spring cloud deployer kubernetes
我正在尝试 运行 Spring kubernetes 集群中的批处理应用程序。通过在部署 yaml 中放置以下代码片段,我能够对主应用程序 pod 实施资源限制:
resources:
limits:
cpu: 500m
ephemeral-storage: 500Mi
memory: 250Mi
正在应用这些设置,并且可以在 pod yaml 中看到(kubectl edit pod batch)。
但是,这些限制不会传播到工作人员 pods。我尝试在批处理的 configmap 中添加以下属性来设置 cpu 和内存限制:
SPRING.CLOUD.DEPLOYER.KUBERNETES.CPU: 500m
SPRING.CLOUD.DEPLOYER.KUBERNETES.MEMORY: 250Mi
但是,工作人员 pods 没有得到这些限制。我也尝试提供以下 env 变量,但限制仍未应用于 worker pod:
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_KUBERNETES_CPU: 500m
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_KUBERNETES_MEMORY: 250Mi
涉及的版本有:
- Spring 启动:2.1.9.RELEASE
- Spring云:2020.0.1
- Spring 云部署器:2.5.0
- Spring 云任务:2.1.1.RELEASE
- Kubernetes:1.21
如何设置这些限制?
编辑:为 DeployerPartitionerHandler 添加代码:
public PartitionHandler partitionHandler(TaskLauncher taskLauncher, JobExplorer jobExplorer) {
Resource resource = this.resourceLoader.getResource(resourceSpec);
DeployerPartitionHandler partitionHandler = new DeployerPartitionHandler(taskLauncher, jobExplorer, resource,
"worker");
commandLineArgs.add("--spring.profiles.active=worker");
commandLineArgs.add("--spring.cloud.task.initialize.enable=false");
commandLineArgs.add("--spring.batch.initializer.enabled=false");
commandLineArgs.add("--spring.cloud.task.closecontext_enabled=true");
commandLineArgs.add("--logging.level.root=DEBUG");
partitionHandler.setCommandLineArgsProvider(new PassThroughCommandLineArgsProvider(commandLineArgs));
partitionHandler.setEnvironmentVariablesProvider(environmentVariablesProvider());
partitionHandler.setApplicationName(appName + "worker");
partitionHandler.setMaxWorkers(maxWorkers);
return partitionHandler;
}
@Bean
public EnvironmentVariablesProvider environmentVariablesProvider() {
return new SimpleEnvironmentVariablesProvider(this.environment);
}
由于 DeployerPartitionHandler
是在 partitionHandler
方法中使用 new
运算符创建的,因此它不知道属性文件中的值。 DeployerPartitionHandler
为 deploymentProperties
提供了 setter。您应该使用此参数来指定工作任务的部署属性。
编辑:基于 Glenn Renfro 的评论
部署 属性 应该是 spring.cloud.deployer.kubernetes.limits.cpu
而不是 spring.cloud.deployer.kubernetes.cpu
。
我正在尝试 运行 Spring kubernetes 集群中的批处理应用程序。通过在部署 yaml 中放置以下代码片段,我能够对主应用程序 pod 实施资源限制:
resources:
limits:
cpu: 500m
ephemeral-storage: 500Mi
memory: 250Mi
正在应用这些设置,并且可以在 pod yaml 中看到(kubectl edit pod batch)。
但是,这些限制不会传播到工作人员 pods。我尝试在批处理的 configmap 中添加以下属性来设置 cpu 和内存限制:
SPRING.CLOUD.DEPLOYER.KUBERNETES.CPU: 500m
SPRING.CLOUD.DEPLOYER.KUBERNETES.MEMORY: 250Mi
但是,工作人员 pods 没有得到这些限制。我也尝试提供以下 env 变量,但限制仍未应用于 worker pod:
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_KUBERNETES_CPU: 500m
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_KUBERNETES_MEMORY: 250Mi
涉及的版本有:
- Spring 启动:2.1.9.RELEASE
- Spring云:2020.0.1
- Spring 云部署器:2.5.0
- Spring 云任务:2.1.1.RELEASE
- Kubernetes:1.21
如何设置这些限制?
编辑:为 DeployerPartitionerHandler 添加代码:
public PartitionHandler partitionHandler(TaskLauncher taskLauncher, JobExplorer jobExplorer) {
Resource resource = this.resourceLoader.getResource(resourceSpec);
DeployerPartitionHandler partitionHandler = new DeployerPartitionHandler(taskLauncher, jobExplorer, resource,
"worker");
commandLineArgs.add("--spring.profiles.active=worker");
commandLineArgs.add("--spring.cloud.task.initialize.enable=false");
commandLineArgs.add("--spring.batch.initializer.enabled=false");
commandLineArgs.add("--spring.cloud.task.closecontext_enabled=true");
commandLineArgs.add("--logging.level.root=DEBUG");
partitionHandler.setCommandLineArgsProvider(new PassThroughCommandLineArgsProvider(commandLineArgs));
partitionHandler.setEnvironmentVariablesProvider(environmentVariablesProvider());
partitionHandler.setApplicationName(appName + "worker");
partitionHandler.setMaxWorkers(maxWorkers);
return partitionHandler;
}
@Bean
public EnvironmentVariablesProvider environmentVariablesProvider() {
return new SimpleEnvironmentVariablesProvider(this.environment);
}
由于 DeployerPartitionHandler
是在 partitionHandler
方法中使用 new
运算符创建的,因此它不知道属性文件中的值。 DeployerPartitionHandler
为 deploymentProperties
提供了 setter。您应该使用此参数来指定工作任务的部署属性。
编辑:基于 Glenn Renfro 的评论
部署 属性 应该是 spring.cloud.deployer.kubernetes.limits.cpu
而不是 spring.cloud.deployer.kubernetes.cpu
。