scipy.signal.lfilter 在 Python

Question

我用过

scipy.signal.lfilter（系数，1，输入，轴=0）

用于过滤 python 中具有 9830000 个样本的信号（我必须使用 axis=0 来获得与 matlab 类似的答案），与 matlab

比较

过滤器（系数，1，输入）（秒），

它需要很长时间（减去），而且当我不得不过滤几次时，情况会变得更糟。有什么建议吗？我已经尝试过 numpy 以及相同的时间问题。有没有其他过滤器可以让我得到类似的答案？

Answer 1

您可以使用 itertools 中的 ifilter 来实现更快的过滤器。 来自 Python 的内置函数 filter 的问题在于，当您处理大量数据时，它 returns 是一个消耗内存的列表。因此，itertools.ifilter 是一个更好的选择，因为它只在需要时调用该函数。

根据您的实施情况的一些其他想法是：

1. 如果您正在设计 FIR 滤波器，则可以应用卷积。
2. 或者您可以使用相关，以获得更快的结果，因为它使用 FFT。