R mstate 包采用具有 "status" 变量的数据。 "status"可以是0也可以是1。0是什么意思,1是什么意思?
The R mstate package takes data that has a "status" variable. The "status" can either be 0 or 1. What does 0 mean and what does 1 mean?
这是一些示例数据。以下是论文 (Wreede et al 2010) 中关于“状态”变量的引述:
“我们需要一根线
he/she 面临风险的每个转变的每个人,
包含有关 her/his 身份 (id)、当前转换的数据
(from, to, trans),进入当前状态的时间
(Tstart),he/she 不再处于风险中的时间
转换 (Tstop),由于事件或审查,如
由状态指示。
总的来说:
在Kaplan-Meier生存分析本质上的事件发生时间分析的设置中,你需要核心变量。所需变量之一是事件变量。在您用 status
:
描述的示例中
status == 0
表示没有事件发生。
status == 1
表示事件发生。
此设置中的事件可以是任何事情,例如:死亡、事故、成功...... -> 然后状态 0 表示没有死亡,状态 1 表示死亡。
原始文档中:
https://cran.r-project.org/web/packages/mstate/mstate.pdf
状态是:
- 描述后续状态的向量,与Tstop长度相同,
或
- 一个字符串,表示包含这个的列名
信息。
这是一些示例数据。以下是论文 (Wreede et al 2010) 中关于“状态”变量的引述:
“我们需要一根线 he/she 面临风险的每个转变的每个人, 包含有关 her/his 身份 (id)、当前转换的数据 (from, to, trans),进入当前状态的时间 (Tstart),he/she 不再处于风险中的时间 转换 (Tstop),由于事件或审查,如 由状态指示。
总的来说:
在Kaplan-Meier生存分析本质上的事件发生时间分析的设置中,你需要核心变量。所需变量之一是事件变量。在您用 status
:
status == 0
表示没有事件发生。
status == 1
表示事件发生。
此设置中的事件可以是任何事情,例如:死亡、事故、成功...... -> 然后状态 0 表示没有死亡,状态 1 表示死亡。
原始文档中: https://cran.r-project.org/web/packages/mstate/mstate.pdf
状态是:
- 描述后续状态的向量,与Tstop长度相同,
或
- 一个字符串,表示包含这个的列名 信息。