在 seaborn barplot 中绘制 value_counts()

Question

我无法在 seaborn 中获取条形图。这是我的可重现数据：

people = ['Hannah', 'Bethany', 'Kris', 'Alex', 'Earl', 'Lori']
reputation = ['awesome', 'cool', 'brilliant', 'meh', 'awesome', 'cool']
dictionary = dict(zip(people, reputation))
df = pd.DataFrame(dictionary.values(), dictionary.keys())
df = df.rename(columns={0:'reputation'})

然后我想得到一个条形图，显示不同声誉的价值计数。我试过：

sns.barplot(x = 'reputation', y = df['reputation'].value_counts(), data = df, ci = None)

和

sns.barplot(x = 'reputation', y = df['reputation'].value_counts().values, data = df, ci = None)

但两个 return 空白图。

知道我能做些什么吗？

Answer 1

在最新的seaborn中，可以使用countplot函数：

seaborn.countplot(x='reputation', data=df)

要用 barplot 做到这一点，您需要这样的东西：

seaborn.barplot(x=df.reputation.value_counts().index, y=df.reputation.value_counts())

您不能将 'reputation' 作为列名传递给 x，同时还传递 y 中的计数。为 x 传递 'reputation' 将使用 df.reputation 的值（所有这些，而不仅仅是唯一的）作为 x值，而 seaborn 无法将这些与计数对齐。因此，您需要将唯一值作为 x 传递，将计数作为 y 传递。但是您需要调用 value_counts 两次（或对唯一值和计数进行一些其他排序）以确保它们正确匹配。

Answer 2

仅使用 countplot 您可以获得与 .value_counts() 输出相同顺序的条形图：

seaborn.countplot(data=df, x='reputation', order=df.reputation.value_counts().index)

在 seaborn barplot 中绘制 value_counts()

plotting value_counts() in seaborn barplot

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