关于如何根据分数排名的建议
Advice on how to rank based on a score
我是尝试使用算法的新手，如果有关于我可以研究哪些主题以尝试解决我的问题的建议，我很感兴趣。
下面是一张图表，我试图了解如何根据评分系统对所有参赛者及其分数的出现次数（您会注意到相同的名字出现多次）进行排名。
分数越低越好，我需要对所有参赛者进行排名从最好到最差
我期望的结果是 Atheleric、Scissor Step 和 Huesca 的排名高于 Morecoruba 和 Three Kinds 和 Taunting
我最基本的方法是取每个竞争对手的最低分数，然后从最低到最高排名，但我知道这会错过变化和一致性。
我只是想知道人们对这类问题有什么建议。
您的问题是每个参赛者有多个分数。没有固定的排名方法。以下是一些方法：
- 使用平均分。
- 使用中位数分数。
- 使用最近的分数。
- 使用基于新近度的加权平均值，例如施加算术衰减）。
当 many/most“竞争对手”的分数很多时，我使用的一种方法是调整平均值。调整比平均值小一个标准差：
avg(score) - stdev(score)
基本思想是，这结合了基于观察次数的分数置信度。请注意，这假设“分数”并没有真正随着时间的推移而改变，并且观察是试图衡量它。
我是尝试使用算法的新手，如果有关于我可以研究哪些主题以尝试解决我的问题的建议，我很感兴趣。
下面是一张图表，我试图了解如何根据评分系统对所有参赛者及其分数的出现次数（您会注意到相同的名字出现多次）进行排名。
分数越低越好，我需要对所有参赛者进行排名从最好到最差
我期望的结果是 Atheleric、Scissor Step 和 Huesca 的排名高于 Morecoruba 和 Three Kinds 和 Taunting
我最基本的方法是取每个竞争对手的最低分数，然后从最低到最高排名，但我知道这会错过变化和一致性。
我只是想知道人们对这类问题有什么建议。
您的问题是每个参赛者有多个分数。没有固定的排名方法。以下是一些方法：
- 使用平均分。
- 使用中位数分数。
- 使用最近的分数。
- 使用基于新近度的加权平均值，例如施加算术衰减）。
当 many/most“竞争对手”的分数很多时，我使用的一种方法是调整平均值。调整比平均值小一个标准差：
avg(score) - stdev(score)
基本思想是，这结合了基于观察次数的分数置信度。请注意，这假设“分数”并没有真正随着时间的推移而改变，并且观察是试图衡量它。