Pytorch geometric：如何解释以下代码片段中的输入？

Question

我正在 https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html

阅读 PyTorch 几何文档

在这个页面上，有一个代码片段：

import torch
from torch_geometric.data import Data

edge_index = torch.tensor([[0, 1, 1, 2],
                           [1, 0, 2, 1]], dtype=torch.long)
x = torch.tensor([[-1], [0], [1]], dtype=torch.float)

data = Data(x=x, edge_index=edge_index)

上述代码片段最后一行的输出是：

Data(edge_index=[2, 4], x=[3, 1])

edge_index2 和 4 怎么样？如果我理解正确的话，有四个边被定义为从 0 开始的索引。这个假设是错误的吗？还有，x =[3, 1]是什么意思？

Data 是 class，所以我不希望它成为 return 任何东西。 Class 定义在这里：https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/modules/data.html。我阅读了文档。 x应该是节点特征矩阵，edge_index应该是图连通性。但是我不明白我在 jupyter notebook 中交叉检查的控制台输出。

Answer 1

好的，我想我已经理解了输出Data(edge_index=[2, 4], x=[3, 1])。这里 [2,4] 是 edge_index 的维度，[3,1] 是 x 的维度。但是，如果我错了，请大家指正。

Pytorch geometric：如何解释以下代码片段中的输入？

Pytorch geometric: how to explain the input in the below code-snippet?

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