如何 `requests.post` 一个 numpy 数组

Question

我正在尝试将由 opencv .read 函数编辑的图像 return 发送到服务器。当我使用 open() 导入图像时，一切正常，但发送帧不会导致所需的响应（似乎服务器需要另一种数据类型）。我的代码是：

ret, frame = vid.read()
img_str = cv2.imencode('.jpg', np.array(frame))[1].tobytes() 
rsp = requests.post(url, auth = (user, pwd), files={'img':img_str})

这不是return 想要的响应。使用 {'img':open(filename,'rb')}) 做 return 所需的响应。我尝试了一些不同的东西，但我不知道如何将由 opencv 编辑的帧 return 转换为数据类型 open() returns (io.BufferedReader)。有人知道吗？谢谢！

Answer 1

因为你有一个 numpy 数组，而不是一个类似文件的对象，我建议不要使用 files=... 方式来传递你的数据。

如果你有 bytes 数据（一个 numpy 数组可以变成那个），你可以用不同的方式传递它们：作为 data= 参数。这是使用 requests.post.

的直接方法

参数记录在此处：https://docs.python-requests.org/en/latest/api/#requests.post

注意：frame 已经是一个 numpy 数组（在您的 imencode 调用中）。将它“转换”为一个是多余的。

success, frame_encoded = cv2.imencode('.jpg', frame)
assert success # always check for errors, at least fail hard

frame_bytes = frame_encoded.tobytes() # numpy array to bytes object

rsp = requests.post(url, ..., data=frame_bytes)

我认为仅传递 data=frame 可能已经有效，因为 numpy 数组实现了 python“缓冲”协议，这对于 requests.post 应该足够了...您应该尝试一下。

别忘了打破视频阅读循环 if not ret。

如果你做想继续使用files=...（并给文件命名img），你可以构造一个类似文件的对象使用io.BytesIO:

...
import io
frame_file = io.BytesIO(frame) # yes, that is enough

rsp = requests.post(url, ..., files={'img': frame_file}) 
...

如何 `requests.post` 一个 numpy 数组

how to `requests.post` a numpy array

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