在 RDFLIB 中使用具有存储值的变量和 Python 用于 Sparql 更新语句

Question

我对 RDFLIB 很陌生，我正在尝试学习如何使用 Delete/Insert 语句从 CSV 文件中不断更新我 ontology 中个人的数据属性值。我正在使用 pandas dataframe 来执行此操作，但我现在卡住了。

如果我直接使用 23、34.6、13330 等值，我能够成功地做到这一点，但我的挑战是，如果我从 CSV 读取数据并将其存储在一个变量中，这将不起作用'x'。这是我的代码中运行良好的部分：

g.update( """ DELETE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle } INSERT { ?Product myontology:LifecycleData 243 } WHERE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle . } """)

现在，如果我将值 243 赋给 x，即 x=243 并在上面的代码中将 243 替换为 x，我会得到错误。有人可以帮助我如何操作这个吗？如果需要，我可以提供更多信息，但我尽量保持简短。提前谢谢你。

Answer 1

我会将您的字符串查询构建与查询提交分开并测试查询（视觉上）并确保它是正确的，如下所示：

q = """
    DELETE {
        ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle 
    }
    INSERT {
        ?Product myontology:LifecycleData xxx 
    }
    WHERE {
        ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle  
    }
    """.replace("xxx", str(df.tail(1)['Usecycle left'].values[0]))

# I like to use replace() rather than string templating
# so I don't have to escape characters like { in the query

print(q)  # does it look like you expect it to at this point?

# then...
g.update(
    q, 
    initNs={
        "myontology": Namespace("http://example.com/myontology#")
    }
)

在 RDFLIB 中使用具有存储值的变量和 Python 用于 Sparql 更新语句

Using variables with stored values in RDFLIB and Python for Sparql update statement

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