GCP（尤其是AI平台）中的启动盘和数据盘有什么区别

Question

我使用的是GCP的AI平台。创建虚拟机实例时需要选择启动盘和数据盘的大小please see this attached image。

我有 500GB 的数据要在 AI 平台中分析。我应该为启动盘和数据盘选择大于 500GB 的磁盘大小，还是只增加其中一个磁盘大小就足够了（例如，数据磁盘大小为 500GB）？我也不确定启动盘和数据盘之间的不同作用。谢谢。

Answer 1

视情况而定！！

您有专用于启动系统的启动盘。 100Gb 通常足以完成此任务

数据盘可以用来存放你的数据。这取决于您的数据量。

但是，您的数据盘可以存储您的数据，这不是强制性的，这取决于您存储数据的方式。您可以将数据存储在启动盘上。这不是最佳做法，因为在大多数情况下，您可以认为启动磁盘依赖于 VM，而数据则不然。

想象一下这个过程：您创建一个小型 VM，将数据存储在数据磁盘中，然后创建模型和训练循环。完成后，您可以删除您的 VM，创建一个更大的虚拟机（例如使用 GPU）并连接您的数据磁盘。无需重新加载数据、您的模型等，即可使用这个大型 VM 训练您的模型

Answer 2

当您使用 Notebooks API 创建新的 Notebook 实例时，API 将创建一个具有 2 个磁盘的 VM：

1. OS/libraries/initialization 脚本所在的引导磁盘
2. 映射到/home/jupyter文件夹的数据盘

这样做的原因是为了支持升级，您可以通过用新的 OS 替换启动磁盘来升级您的 VM，同时保留您的数据。 为了回答你的问题，我会在数据盘中分配space。