喜欢使用 Queue 和 MongoDB 的（投票）系统
Like (voting) system using Queue and MongoDB
场景： 我们正在使用 post 构建一个应用程序。这些 post 可以被用户点赞（就像社交媒体平台一样）。特定的 post 可能会有连续的点赞。我们在我们的服务器上使用 Node.JS 并使用 MongoDB 作为我们的数据库。
关注点： 我打算只构建一个 RESTful API，每次 post 被点赞时都会被点击。 API 只是用 post 的 incremented/decremented 计数更新数据库。但是，如果同一个 post 面临多个点赞活动，那么数据库条目将开始变得不一致，并且计数值将开始变得不一致。
问题：
- 为了避免这种不一致，我打算使用队列 (AWS SQS)。使用队列可以解决我的问题吗？ （根据我的分析，它会）
- 但是，如果明天队列的订阅者（轮询队列的系统）扩展，我不会面临同样的计数不一致问题吗？
- 如果不排队，有没有更好的方法解决这个问题？
- 其他社交媒体平台如何解决点赞不一致的问题？
其他详细信息
预计会有什么样的不一致？ --> 如果 2 个用户同时喜欢一个 post，node.js 实例将同时接受两个请求，它们将同时获取数据库条目（几乎同时）并增加计数的喜欢。发生更新时，两个实例都会使用不同的值更新相同的数据值，从而造成不一致。
我认为 Mongodb 有一个原子增量可以解决您的“不一致问题”
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/inc/
对于这些数据库不一致的问题，一般有三种答案：
- 数据库完全控制 - 通常称为
atomic increment 数据库接管将处理确保应用每个更新。
- Version/LastUpdated 标志 - 验证另一个具有唯一 timestamp/version 的字段，以确保更新应用于最后已知的良好状态。不行就报错，再处理
- AWS SQS 使用带有
postId 的 FIFO 队列，这将保证消息的串行处理，您必须确保您也在 lambda/processing 单元中串行处理它们，但那是微不足道。
场景： 我们正在使用 post 构建一个应用程序。这些 post 可以被用户点赞（就像社交媒体平台一样）。特定的 post 可能会有连续的点赞。我们在我们的服务器上使用 Node.JS 并使用 MongoDB 作为我们的数据库。
关注点： 我打算只构建一个 RESTful API，每次 post 被点赞时都会被点击。 API 只是用 post 的 incremented/decremented 计数更新数据库。但是，如果同一个 post 面临多个点赞活动，那么数据库条目将开始变得不一致，并且计数值将开始变得不一致。
问题：
- 为了避免这种不一致，我打算使用队列 (AWS SQS)。使用队列可以解决我的问题吗？ （根据我的分析，它会）
- 但是，如果明天队列的订阅者（轮询队列的系统）扩展，我不会面临同样的计数不一致问题吗？
- 如果不排队，有没有更好的方法解决这个问题？
- 其他社交媒体平台如何解决点赞不一致的问题？
其他详细信息
预计会有什么样的不一致？ --> 如果 2 个用户同时喜欢一个 post，node.js 实例将同时接受两个请求，它们将同时获取数据库条目（几乎同时）并增加计数的喜欢。发生更新时，两个实例都会使用不同的值更新相同的数据值，从而造成不一致。
我认为 Mongodb 有一个原子增量可以解决您的“不一致问题” https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/inc/
对于这些数据库不一致的问题，一般有三种答案：
- 数据库完全控制 - 通常称为
atomic increment数据库接管将处理确保应用每个更新。 - Version/LastUpdated 标志 - 验证另一个具有唯一 timestamp/version 的字段，以确保更新应用于最后已知的良好状态。不行就报错，再处理
- AWS SQS 使用带有
postId的 FIFO 队列，这将保证消息的串行处理，您必须确保您也在 lambda/processing 单元中串行处理它们，但那是微不足道。