代码运行缓慢 - python 中的性能问题

Question

我有一个包含 4 列分隔值的文件。我只需要第一列，所以我读取了文件，然后将该行拆分，分隔并将其存储在一个名为 first_file_list.

的列表变量中

我有另一个文件，其中包含 6 列分隔值。我的要求是读取文件第一行的第一列，并检查字符串是否存在于名为 first_file_list 的列表中。如果存在，则将该行复制到新文件。

我的第一个文件大约有。 600 万条记录和第二个文件有大约。 450 万条记录。只是为了检查我的代码而不是 450 万的性能，我在第二个文件中只放了 100k 条记录，处理这 100k 条记录的代码大约需要。 2.5小时。

以下是我的逻辑：

first_file_list = []

with open("c:\first_file.csv") as first_f:
    next(first_f)  # Ignoring first row as it is header and I don't need that
    temp = first_f.readlines()
    for x in temp:
        first_file_list.append(x.split(',')[0])
first_f.close()

with open("c:\second_file.csv") as second_f:
    next(second_f)
    second_file_co = second_f.readlines()
second_f.close()

out_file = open("c:\output_file.csv", "a")
for x in second_file_co:
    if x.split(',')[0] in first_file_list:
        out_file.write(x)
out_file.close()

能否请您帮助我了解我在这里做错了什么，以至于我的代码需要这么多时间来比较 10 万条记录？或者你能在 Python.

中建议更好的方法吗

Answer 1

使用集合 - 见下文

first_file_values = set()
second_file_values = set()

with open("c:\first_file.csv") as first_f:
    next(first_f)
    temp = first_f.readlines()
    for x in temp:
        first_file_values.add(x.split(',')[0])

with open("c:\second_file.csv") as second_f:
    next(second_f)
    second_file_co = second_f.readlines()
    for x in second_file_co:
        second_file_values.add(x.split(',')[0])

with open("c:\output_file.csv", "a") as out_file:
    for x in second_file_values:
        if x in first_file_values:
            out_file.write(x)

Answer 2

使用 set 进行快速成员资格检查。此外，无需将整个文件的内容复制到内存中。您可以只遍历文件的剩余内容。

first_entries = set()
with open("c:\first_file.csv") as first_f:
    next(first_f)
    for line in first_f:
        first_entries.add(line.split(',')[0])

with open("c:\second_file.csv") as second_f:
    with open("c:\output_file.csv", "a") as out_file:
        next(second_f)
        for line in second_f:
            if line.split(',')[0] in first_entries:
                out_file.write(line)

此外，我注意到您对使用 with 语句打开的文件对象调用了 .close()。使用 with （上下文管理器）意味着所有清理工作都在您退出其上下文后完成。所以它会为你处理 .close()。

代码运行缓慢 - python 中的性能问题

Code is working slow - performance issue in python

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