将 TIFF 图像转换为 XY 坐标

Question

我正在尝试将 TIFF 图像解构为 Python 中的 XY 坐标。数据框中的第一列应为 X，第二列应为 Y。附上示例文件。它会以与 JPEG 相同的方式完成吗？到目前为止，我已经尝试了下面的代码。

示例 Tiff 图片： https://file-examples.com/index.php/sample-images-download/sample-tiff-download/

示例代码（无法弄清楚我缺少什么来获取坐标）：

from PIL import Image
import numpy as np
import pandas as pd
image= Image.open(r"file_example_TIFF_1MB.tiff")
mypixels= colourImg.convert("RGB")
colors = np.array(mypixels.getdata()).reshape(image.size + (3,))

Answer 1

colors 是一个 WxHx3 数组。我们来看colors[:, :, 0]，也就是红色通道。 X 坐标是列索引，Y 坐标是行索引。要创建你想要的数据框，你需要迭代这些。

result = []

h, w, _ = colors.shape
for x in range(w):
    for y in range(h):
        result.append([x, y, *colors[y, x, :]])

然后，创建数据框

df = pd.DataFrame(result, columns=["X", "Y", "R", "G", "B"])

或者，使用 numpy.meshgrid() 为您创建 x 和 y 数字，然后将它们展平为列向量。对于较大的图像，这将比循环方法快得多。

result = np.zeros((w * h, 5))
h, w, c = colors.shape

xg, yg = np.meshgrid(range(w), range(h))

result[:, 0] = xg.flatten()
result[:, 1] = yg.flatten()

for i in range(c):
   result[:, 2 + i] = colors[:, :, i].flatten()

现在您在 result 中拥有与之前相同的内容，因此您可以将其转换为数据帧。

将 TIFF 图像转换为 XY 坐标

Converting TIFF Image to XY Coordinates

python

tiff

image

dataframe