从 yfinance 到使用 pandas 操作数据框

Question

你好，我是 python 和 pandas 的新手，我需要一些帮助来处理 yfinance 数据帧输出

我正在尝试使用以下代码通过 yfinance 从 yahoo finance 抓取一些市场数据：

data = yf.download("DYAN.JK CENT.JK", start="2015-01-01", 
                   end="2018-12-31", interval="1mo", group_by='tickers')

并获取此数据帧输出：

             DYAN.JK                                              CENT.JK
Date         Open   High    Low  Close   Adj Close       Volume   Open        High        Low        Close
2015-01-01   138.0  142.0  121.0  121.0  118.931625   37380000.0  158.462952  167.222214  155.277771 155.277771  ... 
2015-02-01   122.0  142.0  110.0  122.0  119.914528  375925600.0  155.277771  156.870361  155.277771 155.277771  ... 
2015-03-01   121.0  123.0  102.0  103.0  101.239319   70775500.0  155.277771  155.277771  131.388885 155.277771  ... 
2015-04-01   105.0  107.0   74.0   76.0   74.700851   62136500.0  155.277771  155.277771  128.203705 151.296295  ... 
...          ...    ...    ...    ...    ...     ...  ...         ...         ...         ...

我想知道如何使用 pandas melt 将数据框操作为这种格式：

Date       Ticker  Open   High   Low    Close  Adj Close   Volume
2015-01-01 DYAN.JK 138.0  142.0  121.0  121.0  118.931625   37380000.0
2015-02-01 DYAN.JK 122.0  142.0  110.0  122.0  119.914528  375925600.0
2015-03-01 DYAN.JK 121.0  123.0  102.0  103.0  101.239319   70775500.0
...        ...     ...    ...    ...    ...    ...         ...
2015-01-01 CENT.JK 158    167    155    155    ...         ...
2015-02-01 CENT.JK 155    156    155    155    ...         ...
2015-03-01 CENT.JK 155    155    131    155    ...         ...
...        ...     ...    ...    ...    ...    ...         ...

非常感谢您的帮助

Answer 1

你可以这样做：

data.stack(0).reset_index().rename(columns={'level_1':'Ticker'})

从 yfinance 到使用 pandas 操作数据框

From yfinance to manipulate dataframe with pandas

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