将标记数据从 vott 导入到 Google Cloud AutoML

Import Labeled Data from vott to Google Cloud AutoML

我想继续创建分类器,我和我都不喜欢 Google 的浏览器标签服务。是否有类似于 vott 的工具或一些代码,我可以使用它来继续导入我的 vott 标记数据并将其导入 Google AutoML。

Google 标签服务看起来像这样,在 加载图像 非常慢 并且效率低下白色标记光标,我的图像中有浅色背景

如图所示。

另一方面,我可以使用 vott 导入它吗,它在各个方面都更好。那么有没有办法让我使用 vott 将标记的 csv 导入 Google 的 Cloud AutoML。

我认为目前无法从其他应用程序(如 VOTT)导入已标记的数据。

目前在 Cloud Vision 中有 3 种标记图像的方法。它在 Annotating imported training images

中有描述
  • 通过 .csv 导入文件中带标签的边界框为训练图像提供带标签的边界框

CSV 文件中,您需要提供 GCS url 和 label/labels

Labeled: gs://my-storage-bucket-vcm/flowers/images/img100.jpg,daisy

Multi-label: gs://my-storage-bucket-vcm/flowers/images/img384.jpg,dandelion,tulip,rose

Assigned to a set: TEST,gs://my-storage-bucket-vcm/flowers/images/img805.jpg,daisy

可以找到更多详细信息 here

  • 在您的 .csv 导入文件中提供未注释的图像并使用 UI 提供图像注释

Not labeled: gs://my-storage-bucket-vcm/flowers/images/img403.jpg

不过,以后需要用UI来标注,否则会被忽略。

AutoML Vision ignores items without a category label.

此选项将包括人工标注员,并且需要提供其他信息,例如数据集、标签集和人员说明。

在文档中您还可以找到当前 API 不支持任何标记方法的信息。

The AutoML API does not currently include methods for labeling.

但是,您可以通过 IssueTracker 建议 Feature Request 添加一些来自不同应用程序的额外导入方法或启用 API.