Meteor.js - 你应该对数据进行反规范化吗？
Meteor.js - Should you denormalize data?
这个问题一直让我发疯，我无法理解它。我来自 MySQL 关系背景并且一直在使用 Meteorjs 和 Mongo。出于此问题的目的，以 post 和作者为例。许多帖子的一位作者。我想出了两种方法来做到这一点：
有一个 post 集合 - 每个 post 都将作者信息嵌入到文档中。这当然会导致非规范化和问题，例如作者姓名更改如何保持数据正确。
有两个集合：posts 和作者 - 每个 post 都有一个引用作者集合的作者 ID。然后，我尝试在非关系数据库上执行 "join"，同时尝试保持反应性。
在我看来 MongoDB 的非规范化程度是可以接受的，我很想嵌入，因为实现连接确实感觉违背了 Mongo 的理想。
任何人都可以阐明什么是正确的方法，尤其是在希望我的应用程序数据能够很好地扩展和易于管理方面？
谢谢
当您扩展应用程序并且您注意到某些查询花费太多时间才能完成时，非规范化很有用。我还注意到大多数 Mongodb 开发人员往往会忘记数据规范化，但这是另一个话题。
有些开发人员会这样说："Don't use observe and observeChanges because it's slow"。我们正在构建实时应用程序，以便正常的事情发生，这是一个 CPU 密集型应用程序设计。
在我看来，您应该始终以规范化的数据库设计为目标，然后您必须决定、尝试和测试哪些字段 duplicated/denormalised 可以提高应用程序的性能。示例：您为每个用户删除了 1 个查询。 UI 需要一个额外的字段并且可以快速复制它，等等
使用非规范化，您需要付出额外的代价。您必须根据主集合更新非规范化字段。
示例：
假设您是 Authors 和 Articles 集合。每篇文章都有作者姓名。作者可能会更改他的名字。对于标准化场景，它工作正常。对于非规范化场景，您必须使用新名称更新作者文档名称和该作者拥有的每篇文章。
保持规范化设计让您的生活更轻松，但非规范化最终成为必要。
从 MeteorJs 的角度来看：在规范化场景中，您将数据从 2 个集合发送到客户端。对于非规范化场景，您只发送 1 个集合。您也可以反应性地加入服务器并向客户端发送 1 个集合，尽管它会增加 RAM 使用量，因为服务器上的 MergeBox。
非规范化非常适合您的应用程序需求。您可以使用 Kadira 找到使您的应用程序更快的方法。在您尝试提高性能时，数据库设计只是众多因素中的一个。
这个问题一直让我发疯，我无法理解它。我来自 MySQL 关系背景并且一直在使用 Meteorjs 和 Mongo。出于此问题的目的，以 post 和作者为例。许多帖子的一位作者。我想出了两种方法来做到这一点：
有一个 post 集合 - 每个 post 都将作者信息嵌入到文档中。这当然会导致非规范化和问题，例如作者姓名更改如何保持数据正确。
有两个集合：posts 和作者 - 每个 post 都有一个引用作者集合的作者 ID。然后，我尝试在非关系数据库上执行 "join"，同时尝试保持反应性。
在我看来 MongoDB 的非规范化程度是可以接受的，我很想嵌入，因为实现连接确实感觉违背了 Mongo 的理想。
任何人都可以阐明什么是正确的方法，尤其是在希望我的应用程序数据能够很好地扩展和易于管理方面？
谢谢
当您扩展应用程序并且您注意到某些查询花费太多时间才能完成时，非规范化很有用。我还注意到大多数 Mongodb 开发人员往往会忘记数据规范化，但这是另一个话题。
有些开发人员会这样说："Don't use observe and observeChanges because it's slow"。我们正在构建实时应用程序，以便正常的事情发生，这是一个 CPU 密集型应用程序设计。
在我看来，您应该始终以规范化的数据库设计为目标，然后您必须决定、尝试和测试哪些字段 duplicated/denormalised 可以提高应用程序的性能。示例：您为每个用户删除了 1 个查询。 UI 需要一个额外的字段并且可以快速复制它，等等
使用非规范化，您需要付出额外的代价。您必须根据主集合更新非规范化字段。
示例： 假设您是 Authors 和 Articles 集合。每篇文章都有作者姓名。作者可能会更改他的名字。对于标准化场景，它工作正常。对于非规范化场景，您必须使用新名称更新作者文档名称和该作者拥有的每篇文章。
保持规范化设计让您的生活更轻松，但非规范化最终成为必要。
从 MeteorJs 的角度来看：在规范化场景中，您将数据从 2 个集合发送到客户端。对于非规范化场景，您只发送 1 个集合。您也可以反应性地加入服务器并向客户端发送 1 个集合，尽管它会增加 RAM 使用量，因为服务器上的 MergeBox。
非规范化非常适合您的应用程序需求。您可以使用 Kadira 找到使您的应用程序更快的方法。在您尝试提高性能时，数据库设计只是众多因素中的一个。