我如何加入具有唯一用户 ID 的 2 个数据框
how do i join 2 dataframe with unique userID
刚开始自学 python。所以我有 2 个像这样的 dfs。
df1:
userid
name
count
1
a
10
2
b
20
3
c
30
4
d
40
5
e
50
df2:
userid
name
count
6
f
60
7
g
70
8
h
80
4
d
40
2
b
20
由于两个 dfs 中都有相似的用户 ID，名称和计数，我想知道如何将这两个数据帧加入 df3，如下所示：
userid
name
count
1
a
10
2
b
20
3
c
30
4
d
40
5
e
50
6
f
60
7
g
70
8
h
80
谢谢
使用连接函数。
# create an array of your dataframes
alldfs = [df1, df2]
# concat them
df3 = pd.concat(alldfs)
在此处查看文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html#concatenating-objects
刚开始自学 python。所以我有 2 个像这样的 dfs。
df1:
| userid | name | count |
|---|---|---|
| 1 | a | 10 |
| 2 | b | 20 |
| 3 | c | 30 |
| 4 | d | 40 |
| 5 | e | 50 |
df2:
| userid | name | count |
|---|---|---|
| 6 | f | 60 |
| 7 | g | 70 |
| 8 | h | 80 |
| 4 | d | 40 |
| 2 | b | 20 |
由于两个 dfs 中都有相似的用户 ID，名称和计数，我想知道如何将这两个数据帧加入 df3，如下所示：
| userid | name | count |
|---|---|---|
| 1 | a | 10 |
| 2 | b | 20 |
| 3 | c | 30 |
| 4 | d | 40 |
| 5 | e | 50 |
| 6 | f | 60 |
| 7 | g | 70 |
| 8 | h | 80 |
谢谢
使用连接函数。
# create an array of your dataframes
alldfs = [df1, df2]
# concat them
df3 = pd.concat(alldfs)
在此处查看文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html#concatenating-objects