如何将 pandas Dataframe 时间序列数据从 8hz 重采样到 16hz？

Question

我在 pandas 数据帧中有时间序列数据，采样率为 8hz，即每秒 8 个样本。我需要将它转换为 16 赫兹数据，即每秒 16 个样本。索引位于第一列，格式为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss.ssssss。我无法使用标准 pandas 命令重新采样。一个人可以帮助我如何做到这一点吗？其他答案涉及小时 'H'、分钟 'm'，但有人可以帮助我了解数据是亚秒级的吗。

Answer 1

其实你也可以用同样的方法来做。 Pandas resample 支持最大纳秒的值。以下是一些需要牢记的值：

S        seconds
L        milliseconds
U        microseconds
N        nanoseconds

对于您的情况，每秒 8 个样本相当于 125 毫秒，每秒 16 个样本相当于 62.5 毫秒。

生成一个例子（8hz）：

index = pd.date_range('1/1/2000', periods=9, freq='125L')
series = pd.Series(range(9), index=index)

给出：

2000-01-01 00:00:00.000    0
2000-01-01 00:00:00.125    1
2000-01-01 00:00:00.250    2
2000-01-01 00:00:00.375    3
2000-01-01 00:00:00.500    4
2000-01-01 00:00:00.625    5
2000-01-01 00:00:00.750    6
2000-01-01 00:00:00.875    7
2000-01-01 00:00:01.000    8

重新采样：

series = series.resample('62.5L').ffill()

给出：

2000-01-01 00:00:00.000000    0
2000-01-01 00:00:00.062500    0
2000-01-01 00:00:00.125000    1
2000-01-01 00:00:00.187500    1
2000-01-01 00:00:00.250000    2
2000-01-01 00:00:00.312500    2
2000-01-01 00:00:00.375000    3
2000-01-01 00:00:00.437500    3
2000-01-01 00:00:00.500000    4
2000-01-01 00:00:00.562500    4
2000-01-01 00:00:00.625000    5
2000-01-01 00:00:00.687500    5
2000-01-01 00:00:00.750000    6
2000-01-01 00:00:00.812500    6
2000-01-01 00:00:00.875000    7
2000-01-01 00:00:00.937500    7
2000-01-01 00:00:01.000000    8

如何将 pandas Dataframe 时间序列数据从 8hz 重采样到 16hz？

How to resample pandas Dataframe time series data from 8hz to 16hz?

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